总的来说，对于普通用户来说，这个Chat with RTX不要对其期待太高，本地部署AI模型的软件，通常都是针对一些单一的应用，而不是让大家泛泛而谈。而且现在NVIDIA这个只是一个DEMO，或许未来会有更多的功能。另外大家要下载的话，可以去NVIDIA美国官网下载，中文官网暂时还没有开放。
2月18日，NVIDIA首次推出了基于GeForce硬件本地应用的生成式AI，也就是“Chat With RTX”，顾名思义，它是NVIDIA借助RTX加速等技术提供的一种对话机器人。它的技术演示版现已开放免费下载，使用RTX 30系或更高版本GPU(且显存至少为8GB)的用户可以进行本地部署使用。目前全球已经有以千万计人使用云端的AI对话服务，...
https://www.nvidia.cn/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/安装时,为了避免出错,建议使用软件默认路径安装,一路NEXT就好了。 另外,一定要注意文件名与安装路径不要出现中文。 经过长时间的安装部署之后就可以运行NVIDIA Chat with RTX了。未经投喂数据的它还是比较孱弱,与主流的GPT还是有点差距,在不断的投...
"flash_attn" module. while I tried to install flash_attn, It mentioned " RuntimeError: FlashAttention is only supported on CUDA 11 and above". Linux、显卡、nvidia、CUDA/CUDNN、Pytorch、TensorFlow、PaddlePaddle,还有各种依赖库。 各种版本兼容,让很多朋友在学习 AI 的过程中,倒在了配置环境的路上。
NVIDIA 提供了一个一致的、完整的堆栈,可以在 GPU 供电的本地或云实例上进行开发。然后,开发人员和 MLOps 可以在任何 GPU 驱动的平台上部署该人工智能应用程序,而无需更改代码。 Run:ai 是人工智能工作负载计算协调的行业领导者,已在其 Atlas 平台上认证了 NVIDIA AI Enterprise,这是一款端到端、安全的云原生人...
生成式 AI 和 AI 智能体推理将推动 AI 计算基础设施从边缘云向中心云分布的需求。IDC 预测“到 2030 年,商业 AI(不包括消费者)将为全球经济贡献 19.9 万亿美元,并且占到 GDP 的 3.5%。”
runai delete job job2 job3 -p nvaie-high-priority 总结 NVIDIA 提供了一个一致的、完整的堆栈,可以在 GPU 供电的本地或云实例上进行开发。然后,开发人员和 MLOps 可以在任何 GPU 驱动的平台上部署该人工智能应用程序,而无需更改代码。 Run:ai 是人工智能工作负载计算协调的行业领导者,已在其 Atla...
ServiceNow 于今日宣布，其正在使用 NIM 来更快、更经济地开发和部署针对特定领域的全新助手和其它生成式 AI 应用。用户将能够从亚马逊 SageMaker、谷歌 Kubernetes Engine 和微软 Azure AI 中访问 NIM 微服务，并与 Deepset、LangChain 和 LlamaIndex 等流行的 AI 框架集成。面向 RAG、数据处理、护栏、HPC 的 CUDA...
NVIDIA AI Workbench 是一个统一、易于使用的开发工具包,用于在 PC 或工作站上创建、测试和自定义预训练的 AI 模型。然后,用户可以将模型扩展到几乎任何数据中心、公共云或NVIDIA DGX Cloud。它使各级开发人员能够快速轻松地生成和部署具有成本效益和可扩展性的人工智能模型。