The NVIDIA RTX A4000 is the most powerful single-slot GPU for professionals, delivering real-time ray tracing, AI-accelerated compute, and high-performance.
GPU 功能NVIDIA RTX A4000 GPU 記憶體16GB GDDR6 含誤差校正碼 (ECC) 顯示器連接埠4 個 DisplayPort 1.4 最大功耗140W 顯示卡匯流排16 個第四代 PCI Express 尺寸規格4.4 吋 (高) x 9.5 吋 (長),單插槽 散熱使用中 VR ready有 設計展示:
NVIDIA Ampere GPU architecture 6,144 NVIDIA® CUDA® Cores 192 NVIDIA® Tensor Cores 48 NVIDIA® RT Cores 16GB GDDR6 Memory with ECC
NVIDIA Ampere GPU architecture 6,144 NVIDIA® CUDA® Cores 192 NVIDIA® Tensor Cores 48 NVIDIA® RT Cores 16GB GDDR6 Memory with ECC
本次测试中,NVIDAI RTX™ A4000、NVIDAI RTX™ A4500、NVIDAI RTX™ A5000在训练的过程中显卡本身的显存都溢出了,都使用到了共享GPU内存,通过某48GB的显卡资源占用来看,想正常训练SDXL大模型需要的显存应该是30GB起步,由于市面上30GB左右显存的显卡甚少,所以在测试的最开始我推荐如果想训练SDXL大模型,最好选...
NVIDIA Ampere 架构亦强化光线追踪运算,Tensor矩阵运算以及FP32和INT32运算的平行执行。 可提供高性能的即时光线追踪,AI加速计算和专业图形渲染。 基于Turing GPU主要增强SM功能。 单片RTX A4000 卡可以渲染具有物理上准确的阴影,反射和折射的复杂专业模型,从而使用户能够立即洞察设计结果。
16GB GPU显存：显存是上一代的 2 倍，配备16GBGDDR6 显存的 RTX A4000 支持 ECC 显存，可实现无错误...
总体而言,这两款 GPU 都非常适合 TensorFlow 任务,但 A5000 在多个指标上通常都表现优异。然而,这种增强的性能是以更高的功耗为代价的。 关于A4000 和 A5000 用于机器学习的最终想法 由于规格不同,NVIDIA A4000 和 A5000 GPU 的 TensorFlow 性能也有所不同。A5000 拥有更多 CUDA 核心和更大内存,在需要大量并行...
NVIDIA RTX A4000 SLEEK DESIGN. POWERFUL PERFORMANCE. Amplified Performance for Professionals The NVIDIA RTX™ A4000 is the most powerful single-slot GPU for professionals, delivering real-time ray tracing, AI-accelerated compute, and high-performance graphics to your desktop. Built on the NVIDIA ...