NVIDIA A100 GPU采用全新Ampere安培架构的超大核心GA100,7nm工艺,542亿晶体管,826平方毫米面积,6912个核心,搭载5120-bit 40/80GB HBM2显存,带宽近1.6TB/s,功耗400W。 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可在各个规模下为 AI、数据分析 和高性能计算(HPC)应用提供出色的加速性能,为全球的 高性能弹性数据中心提供强劲助...
核心代号 NVIDIA A40 最大分辨率 120HZ 显存类型 GDDR6 显卡芯片组 NVIDIA 输出接口 DisplayPort 1.4接口 灯效 无光 颜色 金色 毛重 2kg 流处理单元 10752个 散热方式 被动散热 单精度算力 37.7TFLOPS AMD芯片 NVIDIA 双精度 584.6GFLOPS 可售卖地 全国 价格说明 价格:商品在爱采购的展示标价,具...
H800 NVIDIA全新原装 80GB显卡 AI智能高速虚拟化训练运算GPU英伟达 ¥ 254999.00 原装 行货Intel E810-CQDA2 双口100GB光纤网卡PCIE 4.0 防伪 ¥ 2600.00 全新原装 intel XL710-QSR1 XL710-QDA1 40G 万兆网卡 单口 X8 ¥ 700.00 Broadcom LSI MegaRAID SAS 9380-8e LSI00438 05-25528-04 原装卡 ¥...
超微Tesla A10 A30 A40 A100 A800 H100 4090涡轮显卡 有现货 Nvidia RTX 4090 24G涡轮版 京东价 ￥ 降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 选择颜色 Nvidia Tesla A10 24G Nvidia Tesla A30 24G Nvidia Tesla A40 48G Nvidia RTX 4090 24G涡轮版 Nvidia RTX 4090D 24G...
商品名称:超微(SUPERMICRO)RTX4090D 24G涡轮/A40 48G/L20 48G/H100显卡人工智能深度学习高性能计算AI推理训练GPU服务器显卡 NVIDIA A40 48G (含13%增 商品编号:10088772999404 店铺:晋源工作站专营店 支持CPU颗数:其他 机箱规格:其他 内存类型:其他 类型:塔式工作站 ...
而在此之前,英伟达的公告当中仅明确指出了A100、A800、H100、H800、L40、L40S、RTX 4090等产品是受限的,并且明确指出还有其他哪些产品也是受限的。现在看来,A40、A30、L4、RTX A6000、RTX 6000 Ada也都确认是在限制之中。 这也与芯智讯通过测算后得出的受限的NVIDIA及AMD产品型号相近。
算力坏卡显卡nvidia A100 h100全系列 有各种型号,A100,A100x,H100,A800,A30,A30x,A40,L40,L40s,A16,A10,A10G,L4,A2,a5000,a5500,a4500,a2000,a6000,a6000ada,rtx6000,rtx5000,rtx4090,rtx4080,rtx4070,rtx3090ti,rtx3090,3080等坏卡,报废卡,可用于摆件,展示。#英伟达 #h100显卡 #a100显卡 #a800 #h...
然而,NVIDIA GPU 的命名规则较为复杂,涉及架构代号(如 Ampere、Hopper)、性能等级(如 A100、A40)以及其他技术特征等多重维度,这使得用户在选择时容易感到困惑。...相反,GPU 的选择更类似于购买汽车:我们的预算、具体应用场景以及对性能的需求将在众多具有不同功能、价格和市场可用性的车型和年份中引导我们的最终决策...
Nvidia Tesla T4 A10 A30 A40 A100 A800 V100 H100 H800 80GB 40GB RTX4090 graphic card GPU Original New In Stock NVIDIA Tesla A100 80GB Professional Computing ChatGPT AI Graphic Card graphics card for Workstation or Server Detailed...
We plan to have a looksee with OEMs and resellers to see how the H100s, L4s, and L40s are being priced out there in the market, and how prior A40s, T4s, and A100s are priced, and will report back when we learn something of use....