NVIDIA A30Tensor Coreswith Tensor Float (TF32) provide up to 10X higher performance over the NVIDIA T4 with zero code changes and an additional 2X boost with automatic mixed precision and FP16, delivering a combined 20X throughput increase. When combined with NVIDIA®NVLink®, PCIe Gen4, ...
NVIDIA A30 TENSOR 核心 GPU 為主流企業伺服器提供多功能的運算加速功能。 適用於所有企業的人工智慧推論與主流運算技術 運用NVIDIA A30 Tensor 核心 GPU,為各種企業工作負載提供加速效能。這款 GPU 搭載 NVIDIA Ampere 架構 Tensor 核心與多執行個體GPU (MIG),可安全地加速各種工作負載,包括大規模人工智慧推論和高效...
NVIDIA A30Tensor Coreswith Tensor Float (TF32) provide up to 10X higher performance over the NVIDIA T4 with zero code changes and an additional 2X boost with automatic mixed precision and FP16, delivering a combined 20X throughput increase. When combined with NVIDIA®NVLink®, PCIe Gen4, ...
NVIDIA A30 TENSOR CORE GPU VERSATILE COMPUTE ACCELERATION FOR MAINSTREAM ENTERPRISE SERVERS AI Inference and Mainstream Compute for Every Enterprise NVIDIA A30 Tensor Core GPU is the most versatile mainstream compute GPU for AI inference and mainstream enterprise workloads. Powered by NVIDIA Ampere ...
NVIDIA A30 Tensor Core GPU 是用途广泛的主流计算 GPU，适用于 AI 推理和主流企业工作负载。这款 GPU 采用 NVIDIAAmpere 架构的 Tensor Core 技术，支持广泛的数学精度，可针对每个工作负载提供单个加速器。 专为大规模 AI 推理而构建的同一计算资源能够通过 TF32精度快速重新训练 AI 模型，同时还能借助 FP64 ...
NVIDIA A30 Tensor Core GPU 是用途广泛的主流计算 GPU,适用于 AI 推理和主流企业工作负载。这款 GPU 采用 NVIDIA Ampere 架构的 Tensor Core 技术,支持广泛的数学精度,可针对每个工作负载提供单个加速器。NVIDIA A30 GPU专为大规模 AI 推理而构建的同一计算资源能够通过 TF32精度快速重新训练 AI 模型,同时还能借助...
产品亮点:NVIDIA AMPERE 架构无论是使用 MIG 技术将 A30 GPU 分割为较小的实例,还是使用 NVIDIA® NVLink® 连接多个GPU 以加速更大规模的工作负载,A30 均可轻松满足多种规模的加速需求,从小型作业到大型多节点工作负载都无一例外。A30 功能全面,这意味着 IT 经理可借此在主流服务器上充分利用数据中心内的每...
NVIDIA A30 Tensor Core GPU 是用途广泛的主流计算 GPU, 适用于 AI 推理和主流企业工作负载。这款 GPU 采用 NVIDIA Ampere 架构的 Tensor Core 技术,支持广泛的数学精度, 可针对每个工作负载提供单个加速器。 专为大规模 AI 推理而构建的同一计算资源能够通过 TF32 精度快速重新训练 AI 模型,同时还能借助 FP64 ...
英伟达显卡|NVIDIA A30 GPU 24GB;3804 Cuda核心;24GB HBM2显存;933GB/s显存带宽;PCIe 4.0 x16;FP16算力330 TFLOPS;165;2-slot,FHFL;保修3年。 型号 NVIDIA A30 编号 900-21001-0040-000 价格 42500.00 热线 010-62561234;166 0112 1168 商家
多实例 GPU ( MIG )是 NVIDIA H100 , A100 和 A30 张量核 GPU ,因为它可以将 GPU 划分为多个实例。每个实例都有自己的计算核心、高带宽内存、二级缓存、 DRAM 带宽和解码器等媒体引擎。 这使得多个工作负载或多个用户能够在一个 GPU 上同时运行工作负载,以最大化 CPU 利用率,同时保证服务质量( QoS )。单个...