从性价比角度考虑,A100和RTX 4090服务于不同的市场。A100的价格显著高于RTX 4090,反映了其在专业数据中心应用中的高性能和专业支持。RTX 4090虽然价格较低,但提供了非常高的性能,尤其是在图形渲染和游戏方面,对普通消费者和专业创作者来说,是一个成本效益高的选择。 在选择A100或RTX 4090时,最关键的是明确您的主...
从价格来看,A100是4090的好几倍,但是是别只看价格。如果你是用来搞AI研究或者大规模计算,A100的效率能帮你省下不少时间成本。用在游戏或者个人创作上,4090的性价比显然更高。 还有一个问题,现在市场上A100的库存比较紧张,期货价格波动也大。想入手的建议多关注下渠道,别被高价套住。4090供货相对稳定,但是是年底...
A100的算力并不直接等同于若干张4090显卡的算力总和，因为它们针对的应用场景、架构设计和优化方向各不相同。不过，如果仅从某些特定的性能指标（如TFLOPS）上进行粗略估算，一张A100的算力可能相当于大约1.5到2张4090显卡。首先，需要明确的是，NVIDIA的A100和4090虽然都是高性能的计算设备，但它们面向的市...
NVIDIA A100 GPU采用全新Ampere安培架构的超大核心GA100,7nm工艺,542亿晶体管,826平方毫米面积,6912个核心,搭载5120-bit 40/80GB HBM2显存,带宽近1.6TB/s,功耗400W。 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可在各个规模下为 AI、数据分析 和高性能计算(HPC)应用提供出色的加速性能,为全球的 高性能弹性数据中心提供强劲...
当然，相较于 A100 40GB、80GB的大显存，RTX4090 只有 24GB 的显存，也显得相对弱了不少。于大模型...
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RTX4090 虽然算力强,性价比也高,但是不支持 NVLink,这就成为了 RTX4090 不能成为大模型训练的主要原因。当然,相较于 A100 40GB、80GB的大显存,RTX4090 只有 24GB 的显存,也显得相对弱了不少。于大模型训练而言,A100 相较于 RTX4090,并不是因为单卡性能强了多少,而是在于拓展性、服务、显存这些方面的优势。
加速当今时代的重要工作NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和 HPC 应用场景,在不同规模下实现出色的加速,有效助力更高性能的弹性数据中心。A100 采用 NVIDIA Ampere 架构,是 NVIDIA 数据中心平台的引擎。A100 的性能比上一代产品提升高达 20 倍,并可划分为七个 GPU 实例,以根据变化的需求进行动态调...
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