The NVIDIA A100 Tensor Core GPU powers the modern data center by accelerating AI and HPC at every scale.
With a maximum thermal design power (TDP) of 250W for a 40GB PCIe GPU or 300W for the 80G PCIe GPU, cooling is essential for performance. The PCIe NVIDIA A100 40GB and 80GB feature passive cooling and are designed to be integrated into a server chassis with air flow engineered to provide...
NVIDIA A100 TENSOR CORE GPU SPECIFICATIONS (SXM4 AND PCIE FORM FACTORS) A100 A100 A100 A100 40GB PCIe 80GB PCIe 40GB SXM 80GB SXM FP64 9.7 TFLOPS FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS FP32 19.5 TFLOPS Tensor Float 32 (TF32) 156 TFLOPS | 312 TFLOPS* BFLOAT16 Tensor Core 312 TFLOPS ...
NVIDIA A100 SXM4 是一款基于Ampere架构的专业级GPU,专为数据中心和高性能计算(HPC)环境设计,重点在于支持大规模AI运算和深度学习训练任务。A100提供高达80GB的HBM2e内存和2039 GB/s的内存带宽,专为处理复杂的科学计算和大数据工作负载而优化。此外,A100通过支持多种精度格式,如FP32、FP16和TF32,能够在保持精度的...
A100 80GB PCIE版 VS A100 80GB SXM4版 另外,两个版本的主要差异在我个人认为,主要在于A100 的SXM版本可以支持NVLink,将带宽提速很多倍,但同时价格差距也较大,以上是主要差异化,按需选择,祝大家都能找到中意的GPU卡。 2、基本信息 基本信息只有发布日期的不同 ...
目前HGX A100 80G SXM4*8卡NVIDIA模组及基于模组的准系统备受欢迎,目前准系统主要是超微、技嘉、浪潮这样的厂家平台有。随着 AI 聊天机器模型ChatGPT全球爆火,其背后核心的 AI 算力“大脑”、全球第五大科技股英伟达开始展示成为 AI 领域核“芯”的基础设施技术能力。若想
支持MIG GPU列表 MIG划分 案例介绍: 下表列出了A100-SXM4-40GB产品上的配置名称。对于A100-SXM4-80GB产品,配置名称将根据内存比例相应改变,例如分别为1g.10gb、2g.20gb、3g.40gb、4g.40gb以及7g.80gb。 GPU Instance Profiles on A100 下图以图形方式展示了如何构建所有有效的GPU实例组合 ...
NVIDIA A100 40GB PCIe:这款型号的官方定价大约在13,000美元左右。 NVIDIA A100 80GB PCIe:这款更高显存的型号的官方定价大约在15,000美元左右。 NVIDIA A100 80GB SXM4:用于NVIDIA的HGX系统或其他高性能计算平台,官方定价大约在16,000美元左右。 三、NVIDIA A100显卡市场价格分析 ...
NVIDIA A100 TENSOR CORE GPU SPECIFICATIONS (SXM4 AND PCIE FORM FACTORS) A100 80GB PCIe A100 80GB SXM FP64 9.7 TFLOPS FP64 Tensor Core 19.5 TFLOPS FP32 19.5 TFLOPS Tensor Float 32 (TF32) 156 TFLOPS | 312 TFLOPS* BFLOAT16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS* FP16 Tensor...
(64-bit runtime) Python platform: Linux-5.15.0-1055-nvidia-x86_64-with-glibc2.35 Is CUDA available: True CUDA runtime version: 12.4.131 CUDA_MODULE_LOADING set to: LAZY GPU models and configuration: GPU 0: NVIDIA A100-SXM4-80GB MIG 3g.40gb Device 0: MIG 3g.40gb Device 1: Nvidia ...