作为NVIDIA 提供的一个计算平台和编程模型,CUDA 专门为 GPU 开放了这些强大的并行处理能力。通过 CUDA,开发者可以编写代码,将复杂的计算任务移交给 GPU。以下是 CUDA 的工作原理: 1、并行处理 CUDA 将计算任务分解为多个可以独立运行的小任务,并将这些任务分配到多个 CUDA 核心上并行执行。这样一来,与传统 CPU 顺...
作为NVIDIA 提供的一个计算平台和编程模型,CUDA 专门为 GPU 开放了这些强大的并行处理能力。通过 CUDA,开发者可以编写代码,将复杂的计算任务移交给 GPU。以下是 CUDA 的工作原理: 1、并行处理 CUDA 将计算任务分解为多个可以独立运行的小任务,并将这些任务分配到多个 CUDA 核心上并行执行。这样一来,与传统 CPU 顺...
Geforce8CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。它是一个完整的GPGPU解决方案，提供了硬件的直接访问接口，而不必像传统方式一样必须依赖图形API接口来实现GPU的访问。在架构上采用了一种全新的计算体系结构来使用GPU提供的硬件资...
一、CUDA到底是个啥？CUDA（Compute Unified Device Architecture），是NVIDIA推出的一套并行计算平台和编程模型框架。简单来说，它让GPU（图形处理器）不仅能处理图形任务，还能解决复杂的计算问题，大大提升了计算速度。就像给你的电脑装上了超级引擎，让数据处理飞起来！二、CUDA的工作原理 CUDA的核心在于并行处理。它...
NVIDIA CUDA-XGPU 加速库NVIDIA® CUDA-X 依托 NVIDIA CUDA® 而构建,是多种库、工具和技术的集合;与仅使用 CPU 的替代产品相比,CUDA-X 可为人工智能 (AI)、高性能计算 (HPC) 等多个应用领域带来显著提高的性能。 NVIDIA 库的应用领域非常广泛,其中包括资源受限的物联网设备、自动驾驶汽车,以及大型超级...
在大模型时代,算力非常重要,模型训练的质量,一定程度上依赖于可用的算力,技术社群的这篇文章《一文读懂NVIDIA CUDA》给我们讲解了NVIDIA的CUDA计算平台,从设计上有更深入的认识。 大模型相关历史文章, 《GPU和CPU如何选择?》 《大模型监管数据安全性的探讨》 ...
CUDA-X 微服務由 NVIDIA 的 CUDA 專家打造,是開發人員工具、GPU 加速的函式庫,也是封裝為雲端 API 的技術,可在資料處理、人工智慧和高效能運算應用程式中,輕鬆整合、自訂和部署。 CUDA-X 微服務包含適用於可自訂語音和翻譯人工智慧的 NVIDIA® Riva、適用於高解析度氣候和天氣模擬的 NVIDIA Earth-2、適用於路線...
Learn aboutData centerfor technical and scientific computing Learn aboutRTXfor professional visualization Learn aboutJetsonfor AI autonomous machines If you have an older NVIDIA GPU you may find it listed on ourlegacy CUDA GPUs page Click the sections below to expand...
CUDA-X マイクロサービスには、カスタマイズ可能な発話および翻訳 AI のための NVIDIA® Riva、高解像度の気候/天候シミュレーションのための NVIDIA Earth-2、ルート最適化のための NVIDIA cuOpt™、企業向けの応答性に優れた検索拡張生成 (RAG) のための NVIDIANeMo™ Retrieverが含まれ...