英伟达推出第11代GPU架构PASCAL、首款一体化深度学习超级计算机DGX-1和人工智能车辆计算平台DRIVE PX 2,相较CPU而言,DGX-1可将深度学习训练速度提高96倍;2017年,更适合超算的Volta架构发布;在随后的几年里,Turing、Ampere等架构陆续发布,持续助力AI
自2017年CES上发布自动驾驶平台NVIDIA DRIVE以来,英伟达的软件生态和工具链都在不断完善。NVIDIA DRIVE平台支持以DRIVE AGX开发平台为起点,在DRIVE Constellation上验证软件算法,充分验证并部署软件后,再通过DRIVE Hyperion参考架构进行上路测试,最后用NVIDIA DGX进行人工智能DNN训练,进而达到量产标准。在此过程中平台还为开发...
2015年,搭载256核移动超级芯片的Tegra X1的NVIDIA DRIVE问世,其可用于驾驶辅助系统,为自动驾驶汽车技术发展铺平了道路,也标志着英伟达正式投身深度学习领域;2016年,英伟达推出第11代GPU架构PASCAL、首款一体化深度学习超级计算机DGX-1和人工智能车辆计算平台DRIVE PX 2,相较CPU而言,DGX-1可将深度学习训练速度提高96倍;...
DRIVE Hyperion搭载DRIVE Orin SoC(系统级芯片),可提供每秒254万亿次运算的算力负荷。同时,英伟达2022年9月借助最新GPU和CPU打造了新一代SoC芯片DRIVE Thor,其可提供2000 万亿次浮点运算性能,计划2025年DRIVE Thor能够得到量产。DRIVE SDK令开发者高效...
英伟达另一款性能更加强大的DRIVE Thor则计划于2025年量产。据了解，目前已披露的信息显示，Thor芯片内部拥有高达770亿个晶体管，提供高达2000 TOPS(每秒万亿次运算)的AI算力，该SoC汽车芯片融合了CPU、GPU和处理Transformer大模型的引擎，支持多实例GPU(MIG)技术，实现资源的高效利用和隔离。芯片群雄逐鹿汽车芯片 除了...
3）机器人平台进展：英伟达构建了多个机器人平台，具体包括：自动驾驶领域中的DRIVE平台、医疗器械机器人Haloscan平台、机器人自主式基础架构Metropolis、机器人操纵和控制系统Isaac。（a）DRIVE是英伟达针对智能汽车提供的端到端全栈式平台，主要面向开发者&研发人员使用。（b）在此次发布会上，公司公布了医疗机器人开放...
自动驾驶领域，英伟达宣布发布第四代Thor智驾计算平台，算力为上一代Orin平台的20倍，已全面投入生产。极氪汽车在CES 2025上宣布，推出全球首家OEM量产自研的英伟达NVIDIA DRIVE AGX Thor智驾域控制器平台，未来新车型将搭载NVIDIA DRIVE AGX Thor智驾芯片。安全性方面，英伟达宣布DriveOS 6.0达到汽车功能安全的最高标准...
作为一款人工智能(AI)驱 动的平台,它不仅体积紧凑、能效高效,还支持多种功能,包括自动驾驶、车内座 舱功能、驾驶员监控,以及其他多项安全功能。这使得 NVIDIA DRIVE 成为支持 当代及未来汽车技术发展的关键技术平台。 NVIDIA DRIVE Hyperion™ 是专为量产自动驾驶汽车设计的平台。这 款汽车参考架构通过整合基于 ...
正如前面提到的,英伟达最新推出的DRIVE Hyperion8,就像是一个集合了各种自动驾驶功能模块的全栈式自动驾驶平台,具备智能感知、规划、高精地图、数据标注等各种超强能力,各种传感器插件均可由客户或车企进行调用,而该平台建立在英伟达的两个NVIDIAOrin系统级芯片的基础上,所有处理均需经过Orin芯片。
Nvidia的Drive平台,包括其強大的硬體和軟體技術,為汽車製造商和技術公司提供了全方位的解決方案。根據2024年行業報告,全球自駕車市場的規模預計將在未來五年內以年均超過20%的速度增長,到2028年達到1萬億美元以上。Nvidia通過其先進的AI芯片和計算平台,將在這一增長領域中扮演至關重要的角色。特別是,Nvidia的Orin和...