4. 尝试运行nvcc -v 在命令提示符或PowerShell窗口中,输入nvcc -v并回车。如果一切设置正确,系统应该能够显示NVCC的版本信息。 5. 重新启动计算机 如果上述步骤完成后仍然提示“未找到命令”,尝试重新启动计算机,以便环境变量的更改生效。 6. 寻求进一步帮助 如果问题仍未解决,可以考虑: 查阅NVCC的官方文档:访问NVIDIA...
conda install -c"nvidia/label/cuda-11.3.0"cuda-nvcc 安装其他版本的cuda-nvcc命令参照官网。 再次使用nvcc -V,成功啦!^ _ ^ 补充:上面我用的我的pruner环境,安装了nvcc,因为不想动base环境~此外,上图中的cuda-nvcc版本号是12.1,这是我直接执行conda install -c nvidia cuda-nvcc的结果。 ...
1、第一种直接在bashrc文件中添加本地cuda路径: vim~/.bashrc定位到内容末尾,最末尾添加命令:exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/libexportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin添加后激活source~/.bashrc 前提是本地存在需要的版本的cuda,确保安装了,可以进入路径查看一下: cd /usr/local ls 还有另一种表示的...
此时切换到 ~ 目录下: cd ~ ; 然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda...
JETSON NANO 查看 CUDA 版本:NVCC -V 报错:BASH: NVCC: 未找到命令 A_ROOT=/usr/local/cuda... bash vim CUDA conda环境下安装nvidia-nvcc conda安装Pytorch或TensorFlow的时候是默认不安装nvcc,但是有时候需要编译nvidia的扩展包的,这时候就需要进行nvcc编译,这里提供conda环境下的nvcc安装。 === conda官网文档...
使用“msinfo32”命令调用信息有什么好处呢?对比图1和图2不难发现,图1中所罗列的系统进程很简单,只是“表面”的,而图2中的信息,不仅列出了正在运行的程序,而且包括每个程序所有的进程都罗列出来了。甚至一些偷偷在后台自运行的,具有“流氓软件”特征的程序和进程都在其中。
sh脚本指定解释器的指令拼命提示出错,#!/bin/sh 整个文件就写这么一句话.也提示解释器提示文件或是目录不存在;尝试了很久.还是搞不明白怎么回事.极度不解.于是尝试删除本文件.再使用rootvi一个.发现竟然可以了.回想一下,才明白原来是权限问题,导致前面使用ftp用户创建的sh
然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: 代码解读 export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda ...