这个命令会下载并安装CUDA工具包,包括nvcc编译器。 验证nvcc命令是否可用: 安装完成后,你可以通过运行以下命令来检查nvcc是否已成功安装并可用: bash nvcc --version 如果nvcc已正确安装,这个命令会显示nvcc的版本信息。 检查环境变量PATH: 如果nvcc仍然不可用,可能是因为它的安装路径没有添加到你的环境变量PATH中。
目前通过 runfile(local) 方式安装,最终 nvcc -V 看到的版本有偏差(安装12.4,显示12.0),但不影响使用 llama-factory,llama.cpp 等使用(llama-cpp-python 的 cuda 版本 会安装失败,原因尚未深究)如果需要 nvcc -V 看到和目标安装版本 完全一致的版本,可以尝试 deb(local) 等方式来安装,并做好可能需要删除 CUDA ...
安装其他版本的cuda-nvcc命令参照官网。 再次使用nvcc -V,成功啦!^ _ ^ 补充:上面我用的我的pruner环境,安装了nvcc,因为不想动base环境~此外,上图中的cuda-nvcc版本号是12.1,这是我直接执行conda install -c nvidia cuda-nvcc的结果。 后面我重新安装了cuda-nvcc11.3版本,执行conda install -c...
1、第一种直接在bashrc文件中添加本地cuda路径: vim~/.bashrc定位到内容末尾,最末尾添加命令:exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/libexportPATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin添加后激活source~/.bashrc 前提是本地存在需要的版本的cuda,确保安装了,可以进入路径查看一下: cd /usr/local ls 还有另一种表示的...
然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: 代码解读 export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda ...
如果是在安装好 Cuda 后还是出现这种问题,那可能是系统里没有添加软连接指向特定版本的 Cuda 导致的 先打开 .bashrc 文件在最后一行配置环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda 建立软连接,指向需要...
此时切换到 ~ 目录下: cd ~ ; 然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ...
1. 找到nvidia-smi的安装位置。通常,nvidia-smi安装在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe路径下。2. 将nvidia-smi的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。这样,您就可以在任何位置运行nvidia-smi命令。要添加路径到PATH环境变量,您可以按照以下步骤操作:...
其中不包括开发工具nvcc和您试图访问的CUDA头。该映像只包含执行CUDA应用程序所需的运行库。我想您可以从...
下载带有cuda的docker镜像 为什么运行后nvcc命令找不到,ubuntu分区说明(2T磁盘):efi500M(自动生成)swap交换分区同内存大小/逻辑分区(ext4,类似于c盘)200G/boot主分区(ext4)200G/home逻辑分区(注意是xfs)1T/var主分区,xfs600G进入系统后:firefox登录下载配置teamviewe