nvcc显示的是CUDA的runtime api, 由CUDA Toolkit installer安装。nvidia-smi显示的是driver api。 pytorch版本选择 在选择pytorch版本的时候,指定的CUDA版本对应的command是cudatoolkit,因此应该选择nvcc -V的版本号。 如何安装 https://pytorch.org/get-started/locally/ conda install pytorch torchvision torchaudio pyt...
否则,你可能使用了单独的GPU driver installer来安装GPU dirver,这样就会导致 nvidia-smi 和 nvcc --version 显示的版本不一致了。 通常,driver api的版本能向下兼容runtime api的版本,即nvidia-smi 显示的版本大于nvcc --version 的版本通常不会出现大问题。
搜了一下大概意思就是我安装的dgl的cuda版本和我自己的cuda版本不匹配,然后一顿搜索以后,又找到了nvcc --version这个命令,显示出来的cuda版本竟然是9.1 所以,此时的情况是:nvidia-smi和nvcc --version出来的版本不一致,这主要是因为,CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。关于这两个具体的区别...
参考文章:jianshu.com/p/eb5335708 总结就是: nvcc --version 是由CUDA toolkit installer安装的关于runtime api的文件 nvidia-smi是由GPU driver installer安装的,关于driver api的文件 在安装pytorch的时候,选择与nvcc 版本一致的torch sudo ln -s 可以用于添加软链接 ...
51CTO博客已为您找到关于nvidia-smi和nvcc-V的cuda版本不一致的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及nvidia-smi和nvcc-V的cuda版本不一致问答内容。更多nvidia-smi和nvcc-V的cuda版本不一致相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人
nvcc&nvidia-smi nvcc属于时CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件 nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface,是一种命令行实用工具,用来帮助管理和监控NVIDIA GPU设备的。 当我们安装一个版本的cuda时,实际上会同时安装runtime api和driver api,前者对应nvcc后者对应nvidia-smi查看到的。个人理解是,...
首先要明确一点，PyTorch是自带cuda的，不会用你系统装的cuda，所以你要检查你的pytorch版本是哪个，然后...
首先卸载nvcc 命令:sudo apt-get autoremove nvidia-cuda-toolkit 然后输入nvcc --version 查询版本号,出现提示没有...
1.nvcc nvcc 是The main wrapper for the NVIDIA CUDA Compiler suite. Used to compile and link ...