通常情况下,nvcc`显示的版本应该匹配或低于`nvidia-smi`显示的版本。原因是,nvcc 显示的是你在开发中使用的 CUDA 工具包版本,而 nvidia-smi 则是驱动程序支持的版本。因此,如果你更新了驱动程序但没有更新 CUDA 工具包,可能会出现 nvidia-smi显示的版本比 nvcc 高的情况 nvidia-smi #查看驱动版本 nvcc --versio...
nvidia-smi全程是NVIDIA System Management Interface ,它是一个基于前面介绍过的NVIDIA Management Library(NVML)构建的命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 nvcc和nvidia-smi显示的CUDA版本不同? 在我们实验室的服务器上nvcc --version显示的结果如下: 代码语言:txt 复制 nvcc: NVIDIA (R) Cuda comp...
如果您在安装完NVCC后无法找到nvidia-smi命令,可能是因为nvidia-smi不在您系统的PATH环境变量中。要解决这个问题,您可以尝试以下步骤:1. 找到nvidia-smi的安装位置。通常,nvidia-smi安装在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe路径下。2...
执行nvidia-smi,是显卡驱动给的信息,只要安装了显卡驱动就可以显示。而nvcc指令,相关的是cuda-toolkit,需要单独下载安装,此时需要做的就是下载一个cuda,安装到任意的目录后,将安装目录记录到系统环境变量中。 02-19· 浙江 回复2 小小趴菜 作者 是的,要单独下载解压的。这个主要是有时系统安装了什么环境...
nvcc显示的是CUDA的runtime api, 由CUDA Toolkit installer安装。nvidia-smi显示的是driver api。 pytorch版本选择 在选择pytorch版本的时候,指定的CUDA版本对应的command是cudatoolkit,因此应该选择nvcc -V的版本号。 如何安装 https://pytorch.org/get-started/locally/ ...
可以看到nvcc的CUDA 版本是9.2,而nvidia-smi的CUDA版本是10.0。很奇怪的是有时候绝大多数情况代码也能整成跑起来,stackoverflow上的一个解释如下: CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本(如9.2和10.0等)。
nvcc & nvidia-smi nvcc属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件,nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface,是一种命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 CUDA有runtime api和driver api,两者都有对应的CUDA版本, nvcc --version 显示的就是前者对应的CUDA版本,而 nvidia-smi显示的...
nvcc属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件,nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface,是一种命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 CUDA有runtime api和driver api,两者都有对应的CUDA版本, nvcc --version 显示的就是前者对应的CUDA版本,而 nvidia-smi显示的是后者对应的CUDA版本...
1. 彻底搞懂深度学习环境配置(conda虚拟环境、nvcc、nvidia-smi、cuda版本切换、cudnn、LIBRARY_PATH) 10:27 2. 语音识别技术精炼(CTC、LAS、Encoder-Decoder、RNN Transducer) 21:20 3. RNN-Transducer代码讲解 13:03 4. 目标检测SOTA算法Co-DETR原理和代码讲解(传统目标检测和端到端方案的集大成者,无NMS...
nvcc&nvidia-smi nvcc 这个在前面已经介绍了,nvcc其实就是CUDA的编译器,可以从CUDA Toolkit的/bin目录中获取,类似于gcc就是c语言的编译器。由于程序是要经过编译器编程成可执行的二进制文件,而cuda程序有两种代码,一种是运行在cpu上的host代码,一种是运行在gpu上的device代码,所以nvcc编译器要保证两部分代码能够编...