nvidia-smi 显示的 CUDA 版本:nvidia-smi 显示的 CUDA 版本是与当前 GPU 驱动(driver)程序兼容的 CUDA 运行时版本。这是驱动程序支持的最高 CUDA 版本,但并不意味着系统上安装的 CUDA 工具包版本。 nvcc 显示的 CUDA 版本:nvcc --version 显示的是你实际安装的 CUDA 工具包(Toolkit)的版本。这是你用来编译 ...
首先, 安装10.2的cuda升级NVCC: https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal 步骤: sudo apt-get install aptitude sudo aptitude install cuda...
CUDA Toolkit Installer通常会集成了GPU driver Installer,如果你的CUDA均通过CUDA Tooklkit Installer来安装,那么runtime api 和 driver api的版本应该是一致的,也就是说, nvcc --version 和 nvidia-smi 显示的版本应该一样。否则,你可能使用了单独的GPU driver installer来安装GPU dirver,这样就会导致 nvidia-smi ...
Changes from Previous Version Major update to the document to reflect recent nvcc changes. 1. Introduction 1.1. Overview 1.1.1. CUDA Programming Model The CUDA Toolkit targets a class of applications whose control part runs as a process on a general purpose computing device, and which use one ...
首先, 安装10.2的cuda升级NVCC: https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal 步骤: sudo apt-get install aptitude sudo aptitude install cuda...
今天使用conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia命令在服务器安装pytorch后,使用torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用时,返回为FALSE。 于是上网搜了搜,发现可能是pytorch版本和CUDA版本不一样,于是使用nvcc --version命令查看CUDA版本,返回是9.1。But,我在官网并没有...
NVCC(NVIDIA CUDA Compiler)是用于编译CUDA程序的工具,它可以帮助开发者将CUDA代码转化为可以在GPU上运行的二进制代码。同时,NVCC可以提供丰富的信息,包括支持的GPU架构。 查询GPU架构 我们可以通过终端命令来使用nvcc查询GPU架构。具体的命令为: nvcc--version ...
Ubuntu 16.04,原始cuda版本8.0,安装cuda 10.0后,使用nvcc --version查询,显示cuda仍为8.0 ubuntu@zhangli:/usr/local$ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c)2005-2016NVIDIA Corporation Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017 ...
nvcc和nvidia-smi显示的CUDA版本不同? 在我们实验室的服务器上nvcc --version显示的结果如下: 代码语言:txt AI代码解释 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation Built on Tue_Jun_12_23:07:04_CDT_2018 ...
(NVIDIA CUDA 编译器套件的主要包装器,用于编译和链接主机和 gpu 代码)。一般使用nvcc -V查看CUDA版本...