nvidia-smi 显示的 CUDA 版本:nvidia-smi 显示的 CUDA 版本是与当前 GPU 驱动(driver)程序兼容的 CUDA 运行时版本。这是驱动程序支持的最高 CUDA 版本,但并不意味着系统上安装的 CUDA 工具包版本。 nvcc 显示的 CUDA 版本:nvcc --version 显示的是你实际安装的 CUDA 工具包(Toolkit)的版本。这是你用来编译 ...
其实,只要上去Pytorch官网瞄瞄,细心的你应该能够发现在命令中指定CUDA版本时,用的是cudatoolkit,而 nvcc --version 显示的版本就是通过CUDA Toolkit Installer在安装时决定的,因此,我们应该选择与 nvcc --version 对应的CUDA版本匹配的Pytorch。 Pytorch官网页面 相对而言,nvidia-smi 显示的是driver api对应的CUDA版本,...
今天使用conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia命令在服务器安装pytorch后,使用torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用时,返回为FALSE。 于是上网搜了搜,发现可能是pytorch版本和CUDA版本不一样,于是使用nvcc --version命令查看CUDA版本,返回是9.1。But,我在官网并没有...
__CUDACC_VER_BUILD__ Defined with the build version number of nvcc. www.nvidia.com CUDA Compiler Driver NVCC TRM-06721-001_v11.0 | 3 Compilation Phases 2.2. NVCC Phases A compilation phase is the a logical translation step that can be selected by command line options to nvcc. ...
Ubuntu 16.04,原始cuda版本8.0,安装cuda 10.0后,使用nvcc --version查询,显示cuda仍为8.0 ubuntu@zhangli:/usr/local$ nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c)2005-2016NVIDIA Corporation Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017 ...
ubuntu---【nvcc --version】显示错误,提示 sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-getinstall nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了...
nvcc -V显示的CUDA版本与nvidia-smi显示的CUDA版本不一致? 看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(Driver Version),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看; 另一个是运行API(Runtime Version)是软件运行所需要的。一般驱动API版本>=运行API版本即可。
nvcc和nvidia-smi显示的CUDA版本不同? 在我们实验室的服务器上nvcc --version显示的结果如下: 代码语言:txt 复制 nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation Built on Tue_Jun_12_23:07:04_CDT_2018 Cuda compilation tools, release 9.2, V9.2.148 ...
nvcc属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件,nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface,是一种命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 CUDA有runtime api和driver api,两者都有对应的CUDA版本, nvcc --version 显示的就是前者对应的CUDA版本,而 nvidia-smi显示的是后者对应的CUDA版本...
CUDA Runtime Version 和 CUDA Driver Version 的区别详见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380 方法一 步骤1:打开命令提示符(CMD) 步骤2:执行命令nvidia-smi 样例: C:\Users\Changxing>nvidia-smi Wed Jan 4 23:02:57 2023 +---+ | NVIDIA-SMI 516.94 Driver Version: 516.94 CUDA Version: 11.7 | ...