nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本,并不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 CUDA Toolkit Installer通常会集成了GPU driver Installer,如果你的CUDA均通过CUDA Tooklkit Installer来安装,那么runtime api 和 driver api的...
Built on Thu_Nov_18_09:45:30_PST_2021 Cuda compilation tools, release 11.5, V11.5.119 Build cuda_11.5.r11.5/compiler.30672275_0
本文使用nvcc版本:Cuda compilation tools, release 5.5, V5.5.0 1.nvcc支持OpenMP 书写makefile时,使用-fopenmp命令选项时会报nvcc fatal : Unknown option ‘fopenmp’错误。正确的编译选项是: 代码语言:javascript 复制 -Xcompiler-fopenmp 2.nvcc指定GPU计算能力 在内核中调用原子函数(例如atomicAdd)时,如果编译的...
建议安装12.1及一下版本,pytorch-cuda现在最高支持12.1 查找对应版本安装 conda search -c nvidia cuda-nvcc 查看现在驱动支持的最高cuda nvidia-smi 安装对应的版本 conda install -c nvidia cuda-nvcc==12.2.140 直接安装 conda install -c nvidia cuda-nvcc...
实际上,CUDA有两种API:运行时(runtime)API和驱动(driver)API。nvidia-smi查看的是driver API,nvcc -V查看的是runtime API。 driver API的版本必须要大于等于runtime API。 另一个版本号是Driver Version,图中是550.107.02,这个是NVIDIA驱动的版本。
一、如何查看CUDA版本? 1.1 查看runtime版本的CUDA (1)nvcc -V或nvcc --version (2)在CUDA的include文件夹中找到cuda.h文件 打开后搜索version。 上面这张图的cuda路径是我在安装的时候自定义的,不要完全参考。 (3)查看conda指令安装的CUDA版本 用下面的代码去查看CUDA和cudnn版本。
nvcc-V# 查看cudnn的版本仍为9.1 # 但是使用nvidia-smi时,查看cuda版本已经切换为了10.1 nvidia-smi 对此,网上很少有解释,自己也挺困惑的,命名已经在配置文件中进行了修改了,为什么两个地方查看的cuda版本不同呢? 参考了文章https://www.jianshu.com/p/eb5335708f2a,得到了答案: ...
(base) wangshouyi@sh:/home/sh$ nvcc -V Command 'nvcc' not found, but can be installed with: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit (base) wangshouyi@sh:/home/sh$ sudo su [sudo] password for wangshouyi: (base) root@sh:/home/sh# nvcc -V ...
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第三天,我们将用三天时间来学习CUDA ...
参考文章:jianshu.com/p/eb5335708 总结就是: nvcc --version 是由CUDA toolkit installer安装的关于runtime api的文件 nvidia-smi是由GPU driver installer安装的,关于driver api的文件 在安装pytorch的时候,选择与nvcc 版本一致的torch sudo ln -s 可以用于添加软链接 ...