使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,可以看到目前所使用的CUDA版本。 解决方案 根据提示内容,说nvcc没有找到,但可以通过sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令安装,注意:千万不能使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令,否则会重新安装CUDA(而且会...
nvidia-smi有效,但nvcc -V无效:command not found 不要使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,这样会重装cuda。思路是 先检查是否有cuda,有cuda则更新下配置文件即可,否则重装cuda。 检查cuda是否安装: cd/usr/local 一般cuda版本>10.0后,cuda目录就是cuda+版本号,比如 /usr/local/cuda-10.0/bin。 如果cuda...
若遇到使用nvidia-smi时一切正常,但执行nvcc -V命令时出现“command not found”错误,这通常意味着环境变量尚未正确配置。无需采用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit的简便方法,可能会导致重装整个CUDA环境,反而带来不必要的繁琐。为解决此问题,首先需确认CUDA是否已安装在系统中。一般而言,CUDA版本...
conda install -c"nvidia/label/cuda-11.3.0"cuda-nvcc 安装其他版本的cuda-nvcc命令参照官网。 再次使用nvcc -V,成功啦!^ _ ^ 补充:上面我用的我的pruner环境,安装了nvcc,因为不想动base环境~此外,上图中的cuda-nvcc版本号是12.1,这是我直接执行conda install -c nvidia cuda-nvcc的结果。 ...
还有另一种表示的命令: vim 和 source 的操作不变 vim ~/.bashrc 定位到内容末尾,最末尾 添加命令: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ...
JETSON NANO 查看 CUDA 版本:NVCC -V 报错:BASH: NVCC: 未找到命令 A_ROOT=/usr/local/cuda... bash vim CUDA conda环境下安装nvidia-nvcc conda安装Pytorch或TensorFlow的时候是默认不安装nvcc,但是有时候需要编译nvidia的扩展包的,这时候就需要进行nvcc编译,这里提供conda环境下的nvcc安装。 === conda官网文档...
如果您在安装完NVCC后无法找到nvidia-smi命令,可能是因为nvidia-smi不在您系统的PATH环境变量中。要解决这个问题,您可以尝试以下步骤:1. 找到nvidia-smi的安装位置。通常,nvidia-smi安装在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe路径下。2...
此时切换到 ~ 目录下: cd ~ ; 然后打开 .bashrc 文件:vim .bashrc ; 接着按 i 键,进入编辑状态; 再接着在文件的末尾添加下面三行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ...
1、WIN+R输入cmd进入命令窗口,如下图所示: WIN+R输入cmd进入命令窗口 2、命令窗口输入NVCC -V,出现如下图所示内容证明安装成功: 命令窗口输入NVCC -V (2)镜像文件配置 1、找到Anaconda安装完后生成的.condarc文件,如下图所示: .condarc文件 2、可鼠标双击.condarc文件,选择记事本打开,如下图所示: 记事本打开...