问题: 参考: nvcc -V 显示的cuda版本和实际版本不一致 https://blog.csdn.net/LEAF1Q_Q/article/details/124576321
解决方法:将bashrc文件中的cuda的8.0改为10.0,再source一下,就ok了 ubuntu@zhangli:/usr/local$sudogedit ~/.bashrc # 改为10.0export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} ubuntu@zhangli:/u...
添加CUDA路径:在文件中添加或修改PATH变量,包含你的CUDA bin目录。假设CUDA安装在/usr/local/cuda/bin,则添加如下(保持文件中其他路径不变): PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/local/cuda/bin" 1. 确保使用你实际的CUDA安装路径。 保存并退出编辑器。 重新登录...
CUDA版本差异：不同版本的NVCC编译器通常对应不同版本的CUDA工具包。每个CUDA版本可能对底层数学库、并行...
1、CUDA 有两种API,分别是 运行时 API 和 驱动API,即所谓的 Runtime API 与 Driver API。 nvidia-smi 的结果除了有 GPU 驱动版本型号,还有 CUDA Driver API的型号,而nvcc的结果是对应 CUDA Runtime API 2、在安装CUDA 时候会安装3大组件,分别是 NVIDIA 驱动、toolkit 和 samples。NVIDIA 驱动是用来控制 GPU...
CW 近日在自己的机子上发现,nvcc --version和nvidia-smi显示出来的CUDA版本不一致,其中前者显示的版本是10.2,而后者是11.0,但是深度学习相关的程序是能正常跑的,期间GPU也确实有在使用(通过nvidia-smi可以看出)。 由于个人一贯以来的“居安思危”风格,担心这种情况会埋坑,于是查阅了相关资料进行了解,正好也弥补了这...
首先卸载nvcc 命令:sudo apt-get autoremove nvidia-cuda-toolkit 然后输入nvcc --version 查询版本号,出现提示没有...
(NVIDIA CUDA 编译器套件的主要包装器,用于编译和链接主机和 gpu 代码)。一般使用nvcc -V查看CUDA版本...
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