会输出nvcc具体指向的地方 可以用cat查看这个文件,比如我指向的是/usr/bin/nvcc $ cat /usr/bin/nvcc 输出的就是nvcc输出的cuda版本的所在地了,强行修改之 $ sudo vi /usr/bin/nvcc 把里头cuda版本换成你想要的,保存就好了,出来再nvcc -V版本就已经变化了,很省事...
CUDA12.x要求驱动版本是525.60.13以上，而从题主截图可看出驱动版本为517.2，不符合要求，所以无法使...
默认安装路径如下图:打开cmd,输入:nvcc-V,查看cuda版本。nvcc就是CUDA开发环境下的C语言编译器,nvcc编译分成...文件夹,将以下三个文件夹里的内容分别拷贝到CUDA安装目录对应的文件夹中最后添加环境变量:C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0...
conda install -c conda-forge cudatoolkit-dev 或者 conda install -c conda-forge nvcc_linux-64参考: https://stackoverflow.com/questions/56470424/nvcc-missing-when-installing-cudatoolkit#
使用nvcc -V报错如下 解决方法 报错原因在于当前conda环境没有安装nvcc,于是使用如下命令安装即可 conda install -c nvidia cuda-nvcc 补充:执行上述命令后会默认安装cuda-nvcc的最新版本,于是这里涉及到cuda-nvcc版本号的确定问题,需要根据实际情况确定,下面我举一个例子。
NVCC (PDF) - v11.1.1 (older) - Last updated October 27, 2020 - Send Feedback Changes from Previous Version Major update to the document to reflect recent nvcc changes. 1. Introduction 1.1. Overview 1.1.1. CUDA Programming Model The CUDA Toolkit targets a class of applications whose ...
CUDA Toolkit 安装记录(nvcc -V 可查) 目前通过 runfile(local) 方式安装,最终 nvcc -V 看到的版本有偏差(安装12.4,显示12.0),但不影响使用 llama-factory,llama.cpp 等使用(llama-cpp-python 的 cuda 版本 会安装失败,原因尚未深究)如果需要 nvcc -V 看到和目标安装版本 完全一致的版本,可以尝试 deb(local)...
2、命令窗口输入NVCC -V,出现如下图所示内容证明安装成功: 命令窗口输入NVCC -V (2)镜像文件配置 1、找到Anaconda安装完后生成的.condarc文件,如下图所示: .condarc文件 2、可鼠标双击.condarc文件,选择记事本打开,如下图所示: 记事本打开.condarc文件 3、记事本打开.condarc文件后,将原先语句全部覆盖,然后Ctrl+...
使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,可以看到目前所使用的CUDA版本。 解决方案 根据提示内容,说nvcc没有找到,但可以通过sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令安装,注意:千万不能使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令,否则会重新安装CUDA(而且会...
nvcc -V显示的CUDA版本与nvidia-smi显示的CUDA版本不一致?,看到这篇文章,大概意思是说CUDA有两种API,一个是驱动API(DriverVersion),依赖NVIDIA驱动,由nvidia-smi查看;另一个是运行API(RuntimeVersion)是软件运行所需要的。一般驱动API版本>=运行API版本即可。具体