可以用cat查看这个文件,比如我指向的是/usr/bin/nvcc $ cat /usr/bin/nvcc 输出的就是nvcc输出的cuda版本的所在地了,强行修改之 $ sudo vi /usr/bin/nvcc 把里头cuda版本换成你想要的,保存就好了,出来再nvcc -V版本就已经变化了,很省事
默认安装路径如下图:打开cmd,输入:nvcc-V,查看cuda版本。nvcc就是CUDA开发环境下的C语言编译器,nvcc编译分成...文件夹,将以下三个文件夹里的内容分别拷贝到CUDA安装目录对应的文件夹中最后添加环境变量:C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0...
nvidia-smi有效,但nvcc -V无效:command not found 不要使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,这样会重装cuda。思路是 先检查是否有cuda,有cuda则更新下配置文件即可,否则重装cuda。 检查cuda是否安装: cd/usr/local 一般cuda版本>10.0后,cuda目录就是cuda+版本号,比如 /usr/local/cuda-10.0/bin。 如果cuda...
原因:肯定是配置环境没有配置好 1、添加变量名:NODE_PATH 变量值:E:\Software\DevelopmentTool\notJs(根据实际安装路径) 2、PATH路径添加:%NODE_PATH% 测试:cmd node -v java交流群:681223095 关... 用As3 Air 准备写个类似于Tile的工具了 前几天用Egret写了个发光的效果, 想着如果能做个像素的游戏就好玩...
(base) wangshouyi@sh:/home/sh$ nvcc -V Command 'nvcc' not found, but can be installed with: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit (base) wangshouyi@sh:/home/sh$ sudo su [sudo] password for wangshouyi: (base) root@sh:/home/sh# nvcc -V ...
大家好,下面将进行CUDA安装成功验证及镜像文件配置,详细的描述如下: (1)CUDA安装成功验证 1、WIN+R输入cmd进入命令窗口,如下图所示: WIN+R输入cmd进入命令窗口 2、命令窗口输入NVCC -V,出现如下图所示内容证明安装成功: 命令窗口输入NVCC -V (2)镜像文件配置 1、找到Anaconda安装完后生成的.condarc文件,如下图...
使用nvcc -V报错如下 解决方法 报错原因在于当前conda环境没有安装nvcc,于是使用如下命令安装即可 conda install -c nvidia cuda-nvcc 补充:执行上述命令后会默认安装cuda-nvcc的最新版本,于是这里涉及到cuda-nvcc版本号的确定问题,需要根据实际情况确定,下面我举一个例子。
那么nvcc --version 与 nvidia-smi 的版本不一致的情况下,有些朋友可能就会懵了:我该如何选择与CUDA版本匹配的Pytorch呢?(炼个丹也太南了吧~!) 其实,只要上去Pytorch官网瞄瞄,细心的你应该能够发现在命令中指定CUDA版本时,用的是cudatoolkit,而 nvcc --version 显示的版本就是通过CUDA Toolkit Installer在安装时决...
目前通过 runfile(local) 方式安装,最终 nvcc -V 看到的版本有偏差(安装12.4,显示12.0),但不影响使用 llama-factory,llama.cpp 等使用(llama-cpp-python 的 cuda 版本 会安装失败,原因尚未深究)如果需要 nvcc -V 看到和目标安装版本 完全一致的版本,可以尝试 deb(local) 等方式来安装,并做好可能需要删除 CUDA...
若遇到使用nvidia-smi时一切正常，但执行nvcc -V命令时出现“command not found”错误，这通常意味着环境变量尚未正确配置。无需采用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit的简便方法，可能会导致重装整个CUDA环境，反而带来不必要的繁琐。为解决此问题，首先需确认CUDA是否已安装在系统中。一般而言，CUDA版本...