在安装CUDA后，通过执行`nvcc -v`命令来查看NVIDIA编译器版本时，如果遇到报错，可能的原因有以下几点：1. CUDA安装不完整或安装过程中出现问题，导致nvcc未能正确安装或配置。2. 系统环境变量未正确设置，导致无法找到nvcc路径。3. 显卡驱动不兼容或与CUDA版本不匹配，影响nvcc的正常运行。二、解决方案 ...
建议安装12.1及一下版本,pytorch-cuda现在最高支持12.1 查找对应版本安装 conda search -c nvidia cuda-nvcc 查看现在驱动支持的最高cuda nvidia-smi 安装对应的版本 conda install -c nvidia cuda-nvcc==12.2.140 直接安装 conda install -c nvidia cuda-nvcc...
重启 vim centos CUDA Toolkit 安装记录(nvcc -V 可查) 目前通过 runfile(local) 方式安装,最终 nvcc -V 看到的版本有偏差(安装12.4,显示12.0),但不影响使用 llama-factory,llama.cpp 等使用(llama-cpp-python 的 cuda 版本 会安装失败,原因尚未深究)如果需要 nvcc -V 看到和目标安装版本 完全一致的版本,可...
安装了NVIDIA驱动程序,同时也安装了CUDA,但使用nvcc -V命令提示不存在,如下所示: 1Command'nvcc'not found, but can be installed with:2sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit 知识补充:为什么要使用nvcc命令? 使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,可以看到目...
CUDA Toolkit 安装记录(nvcc -V 可查) 目前通过 runfile(local) 方式安装,最终nvcc -V看到的版本有偏差(安装12.4,显示12.0),但不影响使用 llama-factory, llama.cpp 等使用(llama-cpp-python 的 cuda 版本 会安装失败,原因尚未深究) 如果需要nvcc -V看到和目标安装版本 完全一致的版本,可以尝试 deb(local) ...
安装CUDA后查看版本信息(nvcc -V )报错:command not found vim .bashrc 在末尾添加一行代码: export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH 保存退出 source .bashrc 再次执行命令: nvcc -V 可以查看到CUDA的版本信息了 O了! 去你爹个懒子!
当你在完成CUDA的安装后，遇到nvcc -V报错的问题，很可能是CUDA运行库的路径设置出现了问题。对于Windows用户，你需要检查系统设置。具体步骤是：打开"控制面板"，然后选择"系统和安全"，接着找到"系统"，点击"高级系统设置"。在"系统属性"窗口中，切换到"高级"标签页，接着点击"环境变量"按钮。在环境...
使用nvcc -V命令却提示不存在？这是因为在环境变量中没有配置CUDA的路径。解决方法如下：首先，查看CUDA的安装位置。接着，打开并编辑环境变量配置文件。在文件末尾添加CUDA的安装路径。确保保存并退出编辑模式。刷新~/.bashrc文件，使其生效。最后，重新使用nvcc命令查看CUDA版本，问题解决。
cuda的bin路径没有加到环境变量里
测试命令行测试: nvcc -V 输出以下信息即成功: ?...conda config --set show_channel_urls yes conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit...=10.0 到此安装就完成了。 92331 使用GPU服务器搭建Pytorch并训练YOLO v3数据集 网络上很多教程安装了GPU驱动又安装CUDA,且安装的是带GPU驱动的...