nvcc命令选项: 选项命令有长名和短名,通常我们使用是用短名,长名主要用于描述。 1.指定编译阶段 主要指定编译的阶段以及要编译的输入文件。 -cuda -cubin -fatbin -ptx -gpu -E -c :最常使用,编译每个.c/.cc/.cpp/.cxx/.cu输入文件为object文件 -dc -dw -dlink -link -lib :编译所有的输入文件为o...
This option will take effect only if -c, -dc or -dw is also used. Using this option will ensure that the intermediate file name that is embedded in the object file will not change in multiple compiles of the same file. However, this is not guaranteed if the input is stdin. If ...
nvcc -dc $(CUDAFLAGS) $< -o $@ The Makefile will look for all dependencies ending by.o. If it needs to build one, it looks if it has the corresponding .cu file. I would actually remove the -dc from flags and be explicit here that I want to build object files. $@ is the nam...
Compile each .c/.cc/.cpp/.cxx/.cu input file into an object file. --device-c (-dc) Compile each .c/.cc/.cpp/.cxx/.cu input file into an object file that contains --compile'. --device-w (-dw) Compile each .c/.cc/.cpp/.cxx/.cu input file into an object file that contai...
当使用nvcc选项nvcc -c main.cu shared.cu或甚至使用nvcc -dc main.cu shared.cu将每个文件编译到nvcc -c main.cu shared.cu并将它们与选项nvcc -link main.o shared.o链接时,我可以生成可执行文件。但是,当shared.cu编译到shared.cubin并进一步编译到*.o时,链接就会失败,从而导致tmpxft_00001253_000 浏览...
NVCC是NVIDIA CUDA编译器,它可以将CUDA C++代码编译成可在NVIDIA GPU上运行的二进制代码。 完全禁用NVCC上的优化可以通过以下方法实现: 使用-O0选项编译代码,这将禁用所有优化。例如:nvcc -O0 my_program.cu -o my_programnvcc -Xcompiler -fno-inline my_program.cu -o my_programnvcc -Xptxas -O0 my_...
nvcc(NVIDIA CUDA Compiler)是NVIDIA提供的CUDA编译器,用于编译和链接CUDA程序。nvcc编译命令的基本格式如下: bash nvcc [选项] 源文件 2. 列举nvcc编译时常用的选项和参数 -o <文件名>:指定输出文件的名称。 -I <目录>:指定头文件搜索路径。 -L <目录>:指定库文件搜索路径。 -l&...
nvcc -arch=sm_30 --compiler-options'-fPIC'-dc library2.cu nvcc -arch=sm_30 --compiler-options'-fPIC'-dlink -o cuda-lib2.o library2.o cuda-lib1.a gcc -shared -Wl,-soname,library2.so -o library2.so -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart library2.o cuda-lib2.o cuda-lib...
1. 编译: objects=main.o particle.o v3.o all:$(objects)nvcc-arch=sm_20 $(objects)-o app%.o:%.cpp nvcc-x cu-arch=sm_20-I.-dc $<-o $@ clean:rm-f*.o app 2 链接 nvcc–arch=sm_20–dlink v3.o particle.o main.o–o gpuCode.o ...
运行ndzip 需要以下环境,Catch2 可根据自己是否需要来选择是否安装。 CMake >= 3.15 Clang >= 10.0.0 Linux (我这里用的Ubuntu20) Boost >= 1.66 Catch2 >= 2.13.3 (可选,用于单元测试和微基准测试) CMake安装 CMake 在Ubuntu软件源中,安装非常简单,执行以下命令即可: ...