百度试题 结果1 题目np.nanmean函数在NumPy中的作用是什么( )? A. 计算数组的平均值,忽略NaN值 B. 计算数组的中位数 C. 计算数组的标准差 D. 计算数组的方差 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
标准差是描述数据离散程度的一种统计指标,它表示一组数据各个数据点相对于平均值的偏离程度。标准差越大,数据的离散程度越大;标准差越小,数据的离散程度越小。在统计学中,标准差可以用来度量样本或总体中数据值与平均值之间的偏离情况。 2.2 numpy中计算标准差的方法 使用numpy库可以方便地计算数组数据的标准差。num...
h=np.random.rand(2,3)#产生2行3列均匀分布随机数组print(h) i=np.random.randn(3,3)#3行3列正态分布随机数据print(i) importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt mu= 10#期望为10sigma = 30#标准差为30num = 10000#个数为10000rand_data=np.random.normal(mu, sigma, num)print(rand_data...
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Numpy中计算数组的标准差和方差的函数是()A.std()B.diff ()C.exp()D.var ()的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
以下对numpy中的常用统计函数功能描述,不正确的是()A.mean 计算数组均值B.std 计算数组标准差C.argmax 返回数组最大元素D.var 计算数
在NumPy 中,我们可以通过两种方法计算给定数组沿第二轴的均值、标准差和方差:第一种是使用内置函数,第二种是通过均值、标准差和方差公式。方法一:使用numpy . mean()、numpy . STD()、numpy . var()Pythonimport numpy as np # Original array array = np.arange(10) print(array) r1 = np.mean(array)...
Numpy中计算数组的标准差和方差的函数是()。A.std()B.diff()C.exp()D.var()点击查看答案 你可能感兴趣的试题 第1题:通过与外部合作单位和供应商签订()等方式进行数据安全管控,合同.协议.承诺书由业务部门会同法律合规部门根据实际情况制定,内容需明确数据使用范围.途径等。A.技术规范B.合同C.保密协议D.保密...
NumPy中的numpy.mean函数用于计算数组的标准差。()A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
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