1分钟带你学会NumPy的矩阵操作 1.算术运算符加减乘除# 导包import numpy as np# 创建一个4行5列的二维数组n = np.random.randint(0,10,size=(4,5))n# 执行结果array([[1, 2, 3, 4, 5], [2, 9, 7, 0, 0], [5, 1, 3, 2, 5], [2, 7, 2, 2, 9]]) # 加法：数组每...
2.5.4 创建一个100000长度的随机数组,使用两种方法对其求三次方(1、for循环;2、NumPy自带方法),并比较所用时间 %%time:可以显示代码的运行时间,这个执行时间会和电脑的性能挂钩 使用for 循环 %%timeimport numpy as nparr = np.random.randint(0, 10, size = 100000)res = []for item in arr:res.append(...