concatenate()函数功能齐全,理论上可以实现上面三个函数的功能,concatenate()函数根据指定的维度,对一个元组、列表中的list或者ndarray进行连接,函数原型: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 numpy.concatenate((a1,a2,...),axis=0) 代码语言:javascript 代码运
numpy.mean(a, axis=None, dtype=None, out=None) np.mean(arr,dtype='int') --- 3 16、medain 返回数组的中位数。 numpy.medain(a, axis=None, out=None) arr = np.array([[1,2,3],[5,8,4]]) np.median(arr) --- 3.5 17、digitize 返回输入数...
numpy.sin()和 numpy.cos()用于计算输入数组中元素的正弦和余弦值。 2.2 numpy.exp()和 numpy.log()分别用于计算输入数组中元素的指数和自然对数。 3. 算术操作函数 3.1 numpy.add()和 numpy.subtract()执行逐元素的加法和减法操作。 3.2 numpy.multiply()和 numpy.divide()分别执行逐元素的...
np.array([1,2,3,4,5])---array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex = pd.Series(['Male','Male','Female'])np.array(sex)---array(['Male', 'Male', 'Female'], dtype=object) 2、Linspace 创建一个具有指定间隔的浮点数的数组。 start:...
我整理了一些numpy常用的函数如下。 一、array数组 1、创建一个简单的一维数组,看看它的基本属性。 import numpy as np # 下同 a = np.array([[1,2],[3,4]], dtype=np.int64) print(type(a)) # numpy.ndarray print(a.dtype) # dtype('int64') print(a.itemsize) # 8 如果 dtype 是 int64,...
import numpy as np np.array([1,2,3,4,5]) --- array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex = pd.Series(['Male','Male','Female']) np.array(sex) --- array(['Male', 'Male', 'Female'], dtype=object...
Numpy的创建 函数 含义 np.array(object, dtype=None,copy=True) odject = []或(),创建一维组。object = [[],[],…] 或((),()…),创建二维数组。dtype可自选数据类型,不写系统会自动判断填写数据类型。copy默认为True np.asarray(object,dtype=None) 当np.array(copy = False)两函数一样 ...
NumPy 提供了很多统计函数,用于从数组中查找最小元素,最大元素,百分位标准差和方差等。 numpy.amin() 和 numpy.amax() numpy.amin() 用于计算数组中的元素沿指定轴的最小值。 numpy.amin(a,axis=None,out=None,keepdims=<novalue>,initial=<novalue>,where=<novalue>) ...
1 导入库创建一个随机数组 首先导入numpy库,生成一个随机数组,具体代码如下: 2 对数组应用clip函数进行截取 接着应用clip函数对数组进行截取,代码如下: #对数组进行截取,最小值为0.2,最大值为0.5 clipped_arr = np.clip(arr, 0.2, 0.5) #输出截取后的数组 print(clipped_arr) 得到结果: [[0.40703361 0.5 ...
Numpy库常用函数总结 引言: Numpy是科学计算库,是一个强大的N维数组对象Ndarray, 计算功能是数组的50倍,具有广播机制。其包含的数学函数极大地方便了数据计算与研究,也是pandas和Scipy的基础. import numpy as np 1. Ndarray的基本属性 Ndarray.ndim: 获取数组的维度...