浮点数类型:float16,float32,float64 复数类型:complex64,complex128 布尔类型:bool 字符串类型:str 让我们看一个使用不同dtype的例子: importnumpyasnp# 创建不同dtype的数组int_arr=np.empty((3,3),dtype=np.int32)float_arr=np.empty((3,3),dtype=np.float64)bool_arr=np.empty((3,3),dtype=np....
numpy中的dtype是一个对象,用于描述数组中元素的数据类型。它包含了元素的大小、字节顺序以及数据类型。常见的numpy数据类型包括整数类型(int)、浮点数类型(float)、复数类型(complex)、布尔类型(bool)等。 通过对numpy数组进行类型检查,可以确保数组中的元素具有正确的数据类型,避免在计算过程中出现类型错误。numpy提供了...
complex128 F8, D str a, S(可以在S后面添加数字,表示字符串长度,比如S3表示长度为三的字符串,不写则为最大长度) unicode U object O void V自定义异构数据类型 基本书写格式 import numpy #定义t的各个字段类型 >>> t = dtype([('name', str, 40), ('numitems', numpy.int32), ('price',numpy...
importnumpyasnp# 创建一个示例数组original_array=np.array([1,2,3,4,5])print("Original array from numpyarray.com:")print(original_array)# 创建不同数据类型的全零数组zero_int8=np.zeros_like(original_array,dtype=np.int8)zero_float32=np.zeros_like(original_array,dtype=np.float32)zero_compl...
arr_complex = np.array([1 + 2j, 2 + 3j, 3 + 4j], dtype=complex) arr_bool = np.array([True, False, True], dtype=bool) print(arr_int.dtype) #输出:int64 print(arr_float.dtype) #输出:float64 print(arr_complex.dtype) #输出:complex128 print(arr_bool.dtype) #输出:bool ``` 5...
print(arr_complex.dtype) ``` 在NumPy 中,还可以使用`dtype`参数来指定创建数组时的数据类型,例如: ```python # 指定整数类型 arr_int8 = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int8) print(arr_int8.dtype) ``` 此外,NumPy 还提供了一些函数用于创建特定数据类型的数组,如`np.zeros()`、`np.ones(...
print("dtype: np.complex_") numpy_arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.complex_) print(numpy_arr) print(numpy_arr.dtype) print("dtype: np.complex64") numpy_arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.complex64) print(numpy_arr) ...
然后我们看看dtype作为参数创建特定类型的数组的方法。引入numpy ，创建一个列表a用列表a创建一个数组c我们看看数组c的元素的数据类型，是int32假如我们要创建一个其他类型的数组，可以设置dtype参数，如图所示，我们创建一个浮点型数据数组我们再创建一个complex类型数组当然，每一种数据类型都有几种字符串表达形式，...
[numpy.complexfloating, [numpy.complex64, numpy.complex128, numpy.complex128]]] ] ], [numpy.flexible, [[numpy.character, [numpy.bytes_, numpy.str_]], [numpy.void, [numpy.record]]], numpy.bool_,numpy.datetime64,numpy.object_] ] ...
'b' boolean 'i' (signed) integer 'u' unsigned integer 'f' floating-point 'c' complex-floating point 'm' timedelta 'M' datetime 'O' (Python) objects 'S', 'a' (byte-)string 'U' Unicode 'V' raw data (void)混编格式[个数] | 类型 | 字节数1 2 // 3字节字符串、3个8字节整型子...