生成的随机数组为:array([0.78283652, 0.9154314 , 0.41306707, 0.77055199, 0.16990905, 0.07928419, 0.17580154, 0.5834303 , 0.52031781, 0.98319803]) # 结果为二维数组 print('生成的随机数组为:',np.random.random((2,5))) 结果为: 生成的随机数组为:array([[0.97113777, 0.50128748, 0.76695156, 0.85181191, 0...
importnumpyasnp # 从数组 [1, 2, 3, 4, 5] 中随机选择 3 个元素 x = np.random.choice([1,2,3,4,5], size=3) print(x) 生成指定分布的随机数 NumPy 还提供了其他方法来生成特定分布的随机数,例如正态分布、均匀分布、指数分布等。 randn(size):生成服从标准正态分布的随机数。 randm(size):...
importnumpyasnp# 设置随机种子np.random.seed(42)# 生成随机数组random_array=np.random.rand(5)print("Random array with seed from numpyarray.com:",random_array)# 重新设置相同的随机种子np.random.seed(42)# 再次生成随机数组random_array_2=np.random.rand(5)print("Second random array with same see...
说明:传入一个参数,生成一个对应长度的且范围在0到1之间的随机数组 1.3 传入两个参数 import numpy as np c = np.random.rand(20,20) print(c) 结果: [[0.46177325 0.66081961 0.21611182 0.56998479 0.36048155 0.58951269 0.43576374 0.20117565 0.52007436 0.54222245 0.5874094 0.39413486 0.92647082 0.95573729 0.126120...
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import numpy as np '''生成0-1之间符合条件的数组''' #生成一个随机浮点数 a1 = np.random.rand() # print(a1) #生成一个二维数组 a2 = np.random.rand(3,4) # print(a2) '''查看数组的维度、大小、数据类型''' # print('数组的维度:',a2.ndim) ...
numpy生成随机数组的方法可以使用numpy.random模块中的函数来实现。常用的函数有:1. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn):返回指定维度的均匀分布的随...
Numpy是一个开源的Python科学计算库,提供了丰富的数学函数和数组操作功能。在Numpy中,可以使用随机选择函数来生成具有所有唯一值的2D数组。 随机选择函数可以通过numpy.random模块中的choice函数来实现。该函数可以从给定的一维数组或整数范围中随机选择元素,并返回一个新的数组。
```python import numpy as np #生成一个随机数a = np.random.random() #生成大小为5的随机数组b = np.random.random(5) #生成大小为2x3的随机数组c = np.random.random((2,3)) ``` randn函数的用法如下: ```python numpy.random.randn(d0,d1,...,dn) ``` 其中,d0、d1、...,dn指定了数...