Anaconda内置了基础库，包括pandas、numpy、scipy等。但sklearn、keras、tensorflow和xgboost等机器学习库并非默认包含在Anaconda中。用户需自行安装。安装方法多样，终端命令行直接安装、通过conda命令安装，或在Anaconda Navigator的Environments界面选择安装皆可。若使用pycharm编辑器，亦可在settings中找到project in...
Anaconda中包含了常规的基础库，类似于pandas、numpy、scipy都有包含 sklearn、keras、tenserflow、xgboost...
numpy库include路径:python -c "import numpy; print (numpy.get_include())" python第三方库路径:from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib())"
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高效性：scikit-learn是基于NumPy和SciPy开发的，这两个库都是针对科学计算进行优化的，因此scikit-learn...
Anaconda中包含了常规的基础库,类似于pandas、numpy、scipy都有包含 sklearn、keras、tenserflow、xgboost机器学习相关的库需要自己安装,安装方法: 终端直接安装: pip install sklearn 通过conda安装: conda install sklearn 也可以通过Anaconda Navigator,选择Environments界面选择安装。如果你用的是pycharm编辑器则可以在set...