您可以使用 numpy.random.shuffle()。 此函数仅沿多维数组的第一个轴打乱数组。子数组的顺序改变了,但它们的内容保持不变。 In [2]: import numpy as np In [3]: In [3]: X = np.random.random((6, 2)) In [4]: X Out[4]: array([[0.71935047, 0.25796155], [0.4621708 , 0.55140423], [0.2...
方法一: np.random.shuffle (无返回值,直接打乱原列表) state=np.random.get_state()np.random.shuffle(train)np.random.set_state(state)np.random.shuffle(label) 1. 2. 3. 4. 方法二: 返回一个打乱的序列,可将其用于以同一顺序打乱不同列表 shuffle_ix=np.random.permutation(np.arange(len(train_data...
>>> import numpy as np >>> x = np.random.randint(1, 100, 10
您可以使用 numpy.random.shuffle()。 此函数仅沿多维数组的第一个轴打乱数组。子数组的顺序改变了,但它们的内容保持不变。 In [2]: import numpy as np In [3]: In [3]: X = np.random.random((6, 2)) In [4]: X Out[4]: array([[0.71935047, 0.25796155], [0.4621708 , 0.55140423], [0.2...
方法一: np.random.shuffle (无返回值,直接打乱原列表) state=np.random.get_state()np.random.shuffle(train)np.random.set_state(state)np.random.shuffle(label) 1. 2. 3. 4. 方法二: 返回一个打乱的序列,可将其用于以同一顺序打乱不同列表 ...