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图像识别前置技术02 Numpy数组01 | 创建数组 Numpy中的核心知识点。 在Numpy中,最核心的数据结构是ndarray,ndarray代表的是多维数组,数组指的是数据的集合。 为了方便理解,列举一个小例子。 一个班级里学生的学号可以通过一维数组来表示,数组名为a,数组a中存储的是数值类型的数据,分别是1,2,3,4。
一种常见的需求是获取数组的单行和单列。你可以将索引与切片组合起来实现这个功能,用一个冒号(: )表示空切片 代码复现: array_3=np.random.randint(10,size=(3,4,5))# 三维数组 print(array_3) # 获取数组的行和列 print("第一列") print(array_3[:, :,0])# 第一列 print("第一行") print(ar...
创建numpy数组:使用numpy库的相关函数创建一个numpy数组。arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 指定文件路径:选择一个合适的文件路径来保存.npy文件。file_path = "path/to/save/file.npy" 保存numpy数组为.npy文件:使用numpy库的save函数将numpy数组保存为.npy文件。np.save(file_path, arr) 完成以上步骤...
numpy库中array方法可以将输入数据(列表、元组、或其他序列数据类型)转换为数组,默认直接复制数据 arr 1 = np . ___{ [ [ 1 , 2 , 4 ] , [ 3 , 4 , 5 ] ] } 所以这个空填array numpy(Numerical Python)提供了python对多维数组对象的支持:ndarray,具有矢量运算能力,快速、节省空间。numpy支持高级...
使用numpy的zeros()函数创建一个2行3列数组的操作命令是 。 查看答案
百度试题 结果1 题目NumPy中如何创建一个全为特定值的数组? A. np.full((3, 4), 5) B. np.full(3, 4, 5) C. np.full((3, 4), 5, dtype=int) D. np.full(3, 4, 5, dtype=int) 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目NumPy中如何创建一个全为1的数组? A. np.ones((3, 4)) B. np.ones(3, 4) C. np.ones((3, 4), dtype=float) D. np.ones(3, 4, dtype=float) 相关知识点: 试题来源: 解析 A
百度试题 结果1 题目如何创建一个NumPy数组? A. np.array([1, 2, 3]) B. np.array((1, 2, 3)) C. np.matrix([1, 2, 3]) D. np.vector([1, 2, 3]) 相关知识点: 试题来源: 解析 A