Numpy 还提供了直接将数组类型转换为整数类型的功能。这可以通过astype()方法实现。 示例代码 5: 将数组类型直接转换为整数类型 importnumpyasnp# 创建一个浮点数 numpy 数组array=np.array([1.1,2.2,3.3,4.4,5.5])# 将数组类型转换为整数类型int_array=array.astype(int)print(int_array)# 输出: [1 2 3 4...
通过这个方法,我们可以轻松地将数组从一个数据类型转换为另一个数据类型。 # 使用astype方法将浮点数转换为整数array_int=array_float.astype(int)print("转换后的整数数组:",array_int) 1. 2. 3. 注意事项 在转换过程中,浮点数的小数部分将被截断。例如,3.8将被转换为3。 astype会生成一个新的数组,而不会...
对于numpy.float64类型的数组,可以使用astype(int)将其转换为整数类型。 具体步骤如下: 导入numpy库:import numpy as np 创建一个numpy.float64类型的数组:arr = np.array([1.5, 2.7, 3.9], dtype=np.float64) 使用astype(int)将数组转换为整数类型:arr_int = arr.astype(int) 打印转换后的数组:print(arr...
在NumPy中,有时我们需要将布尔类型(bool)的数据转换为整数类型(int),以便更好地处理数据和进行计算。 bool类型和int类型的转换 在Python中,bool类型是布尔值,只能取True或False两个值。而int类型是整数值,可以表示整数。有时候我们需要将bool类型的数据转换为int类型,这样可以方便我们进行一些数值计算或数据处理操作。
这篇文章我们玩玩numpy的数值数据类型转换 导入numpy >>> import numpy as np 一、随便玩玩 生成一个浮点数组 >>> a = np.random.random(4) 看看信息 >>> a array([ 0.0945377 , 0.52199916, 0.62490646, 0.21260126]) >>> a.dtype dtype('float64') ...
1. 使用.astype()方法进行类型转换 代码语言:javascript 复制 pythonCopy codeimportnumpyasnp float_num=np.float64(3.14)int_num=float_num.astype(int)print(int_num) 使用.astype()方法将numpy.float64类型的数据转换为整数类型。在上面的示例中,我们将浮点数3.14转换为整数类型,并将结果打印出来。这样就避免...
在Numpy库中,int64是一种高性能的数据类型,用于存储64位整数。而int类型则用于表示整数,其数据类型较短。在使用Numpy库时,我们可能需要将int64类型的数据转换为int类型。本篇文章将详细介绍如何实现这种转换,并深入探讨在进行数据类型转换时需要注意的问题。
二、字符串转为日期型、日期型转为整数型 print("===日期型数据类型转换===") f= np.array(["2018","2019-01-01","2019-02-01","2019-01-02 08:08:08"])print(f)#将f数组的元素从字符串改为日期类型Y = f.astype("M8[Y]") M= f.astype("M8[M]...
NumPy数值类型是dtype(数据类型)对象的实例,每个对象都有其独特的特征,导入NumPy后,可使用 在dtypes可作为np.bool_、p.float32等等 有5种基本的数值类型,分别代表布尔(bool),整数(int),无符号整数(uint)浮点(float)和复数。名称中带有数字的,数字则表示该类型的位大小(即,需要多少位来表示内存中的单个值)。某些...
astype(float) # 将数组B的数据类型转换为整数 B = B.astype(int) # 打印转换后的数组 print(f"数组A转换为浮点数后的结果 ==> {A}") print(f"数组B转换为整数后的结果 ==> {B}") print(f"数组A转换后的数据类型 ==> {A.dtype}") print(f"数组B转换后的数据类型 ==> {B.dtype}")...