首先需要明确几个共性: 两个函数都只接收一个参数:vstack(tup)和hstack(tup)。但是,正如前面说到的,这两个函数是用于合并两个数组的,所以我们需要传递两个数组。于是vstack和hstack接收一个元组,这个元组有两个元素,分别是需要操作的两个数组。 用法如vstack((list1, list2))。两个括号奥。 在使用vstack时,...
numpy.vstack和numpy.hstack以及numpy.stack是NumPy中用于数组堆叠的不同函数,numpy.vstack是垂直方向堆叠,numpy.hstack是水平方向堆叠,而numpy.stack是通用堆叠。本文主要介绍Python Numpy 合并数组的方法,以及相关的示例代码。 参考文档:Python Numpy 合并数组(stack、vstack和hstack)-CJavaPy 1、numpy.vstack(垂直堆叠...
1.stack()方法 stack(arrays,axis)方法的主要功能为将arrays中的数据按照axis指示的轴进行堆叠。首先,对于任意一个三维矩阵来说,其axis轴具体位置如下: 使用stack()方法不同轴上进行堆积时,其结果如下: 注意:arrays中的各个array必须具有相同的shape参数。 2.hstack()方法和vstack()方法 hstack(arrays)方法和vst...
ndarray的合并 定义要使用的数据源numpy.vstack()函数 语法:vstack(tup),参数是一个元组,它可将元组中指定的数组进行合并 从结果来看,两上一维数组合并后的结果是一个地维数组 numpy.hstack()函数 语法:hstack(tup),参数是一个元组与 vstack不同的是,vstack将数组进行纵向合并,而hstack将数组进行横向合并 vstack...
1. numpy.vstack(tup) 从上面的代码及输出结果我们可以得知numpy.vstack()函数是将数组垂直堆叠起来,这个函数与numpy.stack()在参数axis=0时很像。 2. numpy.hstack(tup) 同样,我们容易得知numpy.hstack()函数是将数组沿水平方向堆叠起来。 3. numpty.stack(arrays, axis=0, out=None) 使用numpy.stack()函...
hstack()的函数原型:hstack(tup) ,参数tup可以是元组,列表,或者numpy数组,返回结果为numpy的数组。它其实就是水平(按列顺序)把数组给堆叠起来,与vstack()函数正好相反。举几个简单的例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 a = np.array([1,2,3]) b = np.array([2,3,4]) np.h...
numpy.vstack和numpy.hstack以及numpy.stack是NumPy中用于数组堆叠的不同函数,numpy.vstack是垂直方向堆叠,numpy.hstack是水平方向堆叠,而numpy.stack是通用堆叠。本文主要介绍Python Numpy 合并数组的方法,…
numpy.vstack和numpy.hstack以及numpy.stack是NumPy中用于数组堆叠的不同函数,numpy.vstack是垂直方向堆叠,numpy.hstack是水平方向堆叠,而numpy.stack是通用堆叠。本文主要介绍Python Numpy 合并数组的方法,以及相关的示例代码。 1、numpy.vstack(垂直堆叠)
vstack()的函数原型:vstack(tup) ,参数tup可以是元组,列表,或者numpy数组,返回结果为numpy的数组。它是垂直(按照行顺序)的把数组给堆叠起来。 举两个简单的例子: a = np.array([1,2,3]) b = np.array([2,3,4]) np.vstack([a,b]) AI代码助手复制代码 ...
concatenate与hstack、vstack的异同点:都表示拼接数组,concatenate可以实现hstack和vstack的功能,只需要通过调整参数axis的值即可。其中:v表示垂直(Vertical)h表示水平(Horizontal)axis=0,表示将拼接新行,相当于vstack;axis=1,表示将拼接新列,相当于hstack。