全网最详细的数据分析算法教程来了!带你一口气学完:Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、AI)共计35条视频,包括:1-Numpy概述、2-Array数组、3-数组结构等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
校园学习 人工智能 AI 数据分析 数据科学 Python Matplotlib numpy Pandas Seaborn 可视化库 我的新年不一般CV前沿与深度学习 发消息 AI交叉学科、SCI、CCF-ABC、期刊会议、本硕博、在职论文指导、Kaggle带队拿牌咨询等可私 视频选集 (1/62) 自动连播 科学计算库-Numpy1、numpy 09:50 算法工程师必看零基础AI学...
举例:使用pandas读取CSV文件并展示前几行数据。 import pandas as pd data = pd.read_csv('data.csv') print(data.head()) # 输出数据的前几行 二、数据可视化工具的使用 1,Matplotlib基础功能 绘制折线图:如何使用matplotlib.pyplot.plot函数绘制简单的折线图。 设置图表样式和属性:调整坐标轴范围、添加标题和...
数据科学:Matplotlib、Seaborn笔记 - 知乎 (zhihu.com)数据科学:Scipy、Scikit-Learn笔记 - 知乎 (zhihu.com)一、Numpy numpy.ndarray:n维数组在numpy中以 np.nan表示缺失值,它是一个浮点数。np.randomnp.rand…
简介:数据分析综合案例讲解,一文搞懂Numpy,pandas,matplotlib,seaborn技巧方法 NBA综合案例 1 基本数据介绍 每个球迷心中都有一个属于自己的迈克尔·乔丹、科比·布莱恩特、勒布朗·詹姆斯。 本案例将用jupyternotebook完成NBA菜鸟数据分析初探。 案例中使用的数据是2017年NBA球员基本数据,数据字段见下表: ...
数据分析值不值得做职业生涯发展规划?迪哥5小时带你吃透4大数据分析建模库(numpy pandas matplotlib seaborn)基本结构与使用!共计27条视频,包括:数据分析值不值得做职业生涯发展规划?、科学计算库Numpy:1.数据结构、2.基本操作等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y,'o')#绘制散点图 SeabornSeaborn是由斯坦福大学提供的一个python绘图库，绘制的图表更加赏心悦目，它更关注统计模型的可视化，如热图。Seaborn能理解Pandas的DataFrame类型，所以它们一起可以很好地工作。import seaborn as snssns.distplot(births['a'], kde=False)#...
8NumPy与其他库的整合和GPU加速计算:了解了NumPy如何与其他库(如Pandas、Matplotlib、CuPy等)紧密整合,以及如何在GPU上实现加速计算。 9开源社区与贡献和未来展望:强调了NumPy作为开源项目的重要性,鼓励读者积极参与社区贡献。同时,展望了NumPy的未来发展,包括性能优化、新特性引入等。
pip install pandas pip install matplotlib pip install seaborn 代码一 点击查看代码 import numpyasnp import pandasaspd import matplotlib.pyplotasplt# 柱形图# 准备数据x = np.array(['basketball','football','ping-pong','badminton']) y = np.array([10,20,20,9]) ...
Pandas是数据清洗的得力助手,支持缺失值处理、重复值删除等操作。以下是一个简单的数据清洗示例: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd # 创建含有缺失值的DataFrame data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,None,35],'City':['New York','San Francisco','Los Angeles']} ...