ndarray.size:数组元素的总数。等于shape的元素的乘积。 ndarray.dtype:数组中元素类型的对象。可以使用标准的Python类型创建或指定dtype。另外NumPy提供它自己的类型。例如numpy.int32、numpy.int16和numpy.float64。 ndarray.itemsize:数组中每个元素的字节大小。例如,元素为 float6
NumPy提供了丰富的函数来处理数组：# 数组形状print(arr1.shape) # 输出：(3,)# 数组大小print(arr2.size) # 输出：6# 数组数据类型print(arr1.dtype) # 输出：int32或int64（取决于平台）# 改变数组形状reshaped = arr2.reshape(3, 2)数学运算 NumPy支持数组间的各种数学运算：a = np.array([1...
由运行结果可知:一维数组中的每个元素都是[0.0, 1.0)之间的随机数 【示例2】使用numpy.random.random(size=None)创建二维数组 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 函数的参数 size=(3,4)表示要生成的数组的形状为3行4列,即包含3个子数组,每个子数组包含4个元素。 a=np.random.random(siz...
eg: 这里写图片描述 replace = False时,选取过的元素将不会再选取 uniform(low, high, size) : 产生均匀分布的数组,起始值为low,high为结束值,size为形状 normal(loc, scale, size) : 产生正态分布的数组, loc为均值,scale为标准差,size为形状 poisson(lam, size) : 产生泊松分布的数组, lam随机事件发生...
#> Datatype: float64 #> Size: 12 #> Num Dimensions: 2 #> items of 3 line 3 column: 7 3. 如何从数组提取特定的项 数组的索引是从0开始计数的,与list类似。numpy数组通过方括号的参数以选择特定的元素。 # 选择矩阵的前两行两列 arr2[:2,:2] ...
numpy数组对象常用的属性包括shape、dtype、size等。 importnumpy as np ary=np.arange(1,11)#[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]print(ary.shape)#(10,)#将一维数据变为二维数据ary.shape=(2,5)print(ary) ary.shape=(1,2,5)print(ary) ary.shape=(2,1,5)print(ary)#dtypeary=np.arange(1,9)pr...
之前讲到了NumPy中有多种数据类型,每种数据类型都是一个dtype(numpy.dtype )对象。今天我们来详细讲解一下dtype对象。 dtype的定义 先看下dtype方法的定义: classnumpy.dtype(obj, align=False, copy=False) 其作用就是将对象obj转成dtype类型的对象。
之前讲到了NumPy中有多种数据类型,每种数据类型都是一个dtype(numpy.dtype )对象。今天我们来详细讲解一下dtype对象。 dtype的定义 先看下dtype方法的定义: class numpy.dtype(obj, align=False, copy=False) 1. 其作用就是将对象obj转成dtype类型的对象。
size) # 总共的元素的个数 print(type(ar),ar.dtype) # ar的类型,数值的数据类型 print(ar.itemsize) # 每个元素的字节大小 1、如何创建数组 可以用array()函数来创建,括号内可以是列表、元祖、数组、生成器等: ar1=np.array(range(10)) ar2=np.array(10) ar3=np.array([1,2,3,4,5]) ar4=...
a=np.arange(1,25,dtype=float)c1=nr.choice(a,size=(3,4))#size指定输出数组形状c2=nr.choice(a,size=(3,4),replace=False)#replace缺省为True,即可重复抽取。#下式中参数p指定每个元素对应的抽取概率,缺省为每个元素被抽取的概率相同。c3=nr.choice(a,size=(3,4),p=a...