1. tuple转换成ndarray 我们可以使用numpy的array()函数来将tuple转换成ndarray。下面是一个例子: ```python import numpy as np tup = (1, 2, 3) arr = np.array(tup) print(arr) ``` 输出结果为: ``` [1 2 3] ``` 在这个例子中,我们首先定义了一个tuple类型的数据tup,然后使用了numpy的array...
<class'list'>[3,4,5,6]<class'numpy.ndarray'>[3456]<class'tuple'>([8,4,6],[1,2,3])<class'numpy.ndarray'>[[846][123]] Python Copy 方法2:使用numpy.array()。 它创建了一个数组。 语法:numpy.array( object, dtype = None, *, copy = True, order = ‘K’, subok = False, ndmi...
接下来,我们需要创建一个多维tuple,作为我们的示例数据。 multi_dim_tuple=((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)) 1. 步骤三:使用numpy中的函数将tuple转换为numpy数组 最后,我们使用numpy中的array()函数将多维tuple转换为numpy数组。 numpy_array=np.array(multi_dim_tuple) 1. 现在,multi_dim_tuple已经被成功...
使用array函数讲tuple和list转为array: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>>importnumpy as np >>> a=np.array([2,3,4]) >>> a array([2,3,4]) >>> a.dtype dtype('int64') >>> b=np.array([1.2,3.5,5.1]) >>> b.dtype dtype('float64') 多维数组: 1 2 3 4 >>> b=np.array([(1.5...
将一个NumPy数组转换为元组最直接的方法是使用Python的内置tuple()函数。这个函数可以接受一个可迭代对象(如列表或数组)作为参数,并将其转换为一个元组。 示例代码 1 importnumpyasnp# 创建一个numpy数组array=np.array([1,2,3,4,5])# 将numpy数组转换为元组tuple_converted=tuple(array)print(tuple_converted)...
array([6, 7, 8]) >>> type(b) # End www_512pic_com 二.创建数组: 使用array函数讲tuple和list转为array: >>> import numpy as np >>> a = np.array([2,3,4]) >>> a array([2, 3, 4]) >>> a.dtype dtype('int64')
元组(tuple)T=(1,2,3)一维;()包围逗号隔开;其中,可以省略不可变序列任何数据类型序号len()查看长度T=(),一个元素时:T=(1,)加号用于组合元组;乘号用于重复元组元素cmp():比较两个元组元素;len():计算元组元素个数;max():返回元组中元素最大值;min():返回最小值;tuple():列表转换为元组 ...
arr = np.array([1, 2, 3]) 将Numpy数组转换为列表 lst = arr.tolist() 将列表转换为元组 tup = tuple(lst) 打印结果 print(tup) 在这个例子中,我们首先创建了一个包含三个整数的Numpy数组arr,我们使用tolist()方法将该数组转换为一个Python列表lst,我们使用tuple()函数将该列表转换为一个元组tup。
Common Data Structures Lists 普通操作 切片 Tuples Dictionary Loops Numpy Array Operations Slicing Broadcasting Efficient Numpy Code __EOF__ 本文作者: hzyuan 本文链接: https://www.cnblogs.com/hzyuan/p/18079223 关于博主: 评论和私信会在第一时间回复。或者直接私信我。 版权声明: 本博客所有文章...
· resize(): 也是改变array的形态。不同的是,resize是直接修改这个对象的,而reshape则会生成一个新的对象 flatten操作只是针对规则shape的ndarray,如果是不规则的列表可以使用自定义的flatten函数 flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) in [tuple, list, np.ndarray] els...