Thetrapz()function computes the definite integral of a given array using the trapezoidal rule. It approximates the area under the curve defined by the input array using a series of trapezoids. Example importnumpyasnp# create an array of y-coordinatesy = np.array([1,2,3,4,5])# compute ...
(x) # 使用numpy.trapz进行数值积分 integral_value = np.trapz(y, x) # 打印积分值 print(f'Numerical integral value: {integral_value}') # 绘制函数图像 plt.plot(x, y, label='humps function') plt.fill_between(x, y, where=y>=0, color='gray', alpha=0.3, label='integral area') ...
numpy.cross(a, b, axisa, axisb, axisc, axis):返回两个(数组)向量的叉积。numpy.trapz(y, x, dx, axis):使用复合梯形规则沿给定轴积分。 下面,我们选取几个举例测试一下: ☞ 示例代码: b = np.arange(10) # 生成 0-9 b # 输出 b 的值 ☞ 动手练习: np.prod(b) np.sum(b) np.nan...
n=1000x=np.linspace(a,b,n)y=f(x)# 计算积分 dx=(b-a)/(n-1)integral=np.trapz(y,dx=dx)print("数值积分结果:",integral) 输出: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 数值积分结果:2.0000000108245044 这个结果接近于sin(x)函数从0到π的精确积分值2。 使用Simpson规则进行数值积分 S...
numpy.trapz(y, x, dx, axis) :使用复合梯形规则沿给定轴积分。 相互计算# numpy.add(x1, x2) :对应元素相加。 numpy.reciprocal(x) :求倒数 1/x。 numpy.negative(x) :求对应负数。 numpy.multiply(x1, x2) :求解乘法。 numpy.divide(x1, x2) :相除 x1/x2。
numpy.trapz(y, x, dx, axis) :使用复合梯形规则沿给定轴积分。 相互计算 numpy.add(x1, x2) :对应元素相加。 numpy.reciprocal(x) :求倒数 1/x。 numpy.negative(x) :求对应负数。 numpy.multiply(x1, x2) :求解乘法。 numpy.divide(x1, x2) :相除 x1/x2。
trapz(y[, x, dx, axis]) Integrate along the given axis using the composite trapezoidal rule. 指数、对数函数(Exponents&Logarithm) FunctionDescribe exp(x[, out])指数 expm1(x[, out])exp(x) - 1 exp2(x[, out])2**x log(x[, out])对数 log10(x[, out])以10为底对数 log2(x[, ou...
除了处理缺失数据外,此函数与numpy.corrcoef执行相同。更多细节和示例,请参见numpy.corrcoef。 参数: xarray_like 包含多个变量和观察值的一维或二维数组。x的每一行代表一个变量,每一列代表所有这些变量的单个观察值。另请参见下面的rowvar。 yarray_like,可选 ...
numpy.trapz 是NumPy 库中的函数,用于使用梯形法则计算数组的积分值。 原理 numpy.trapz 函数使用梯形法则来估计给定数据集的积分值。 使用场景 常用于数值积分,特别是对连续数据的积分近似计算。 用法及示例 import numpy as np # 创建数据集 x = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) y = np.array([0, 1,...
quad 是基于自适应数值积分的方法，适用于连续函数；trapz 是基于梯形法则的数值积分方法，适用于离散数据...