使用transpose(1,0,2)后,各个维度大小变为(3,2,4),其实就是将第一维和第二维互换。 对于这个三维数组,转置T其实就等价于transpose(2,1,0),如下: 3.两轴对换swapaxes:swapaxes方法接受的参数是一对轴编号,使用transpose方法是对整个轴进行对换,而swapaxes是将参数的两个轴进行对换。刚刚上面的transpose(1,0,2...
首先,矩阵的每个维度有个编号,从0开始编号,例如三维矩阵,则三个维度的编号分别是0、1、2。 a.transpose(0,1,2)即为a,表示a没有转置。a.transpose()则等价于a.transpose(2,1,1),表示完全的转置。而例如a.transpose(0,2,1)表示第三维和第二维进行的转换。 3、swapaxes() 这个方法和transpose方法类似,区...
c=np.transpose([np.repeat(a,len(b)),np.tile(b,len(a)])# 数组迭代 import numpy as np ...
importnumpyasnp# 创建一个2D数组arr_2d=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])# 先展平,然后重塑为3Darr_3d=arr_2d.flatten().reshape(2,3,2)print("Original 2D array from numpyarray.com:")print(arr_2d)print("\nFlattened and reshaped 3D array:")print(arr_3d) Python...
importnumpyasnp# 创建一个二维数组array_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# 原始数组print("原始数组:")print(array_2d)# 使用.T进行转置transposed_array_t=array_2d.Tprint("\n使用.T进行转置:")print(transposed_array_t)# 使用numpy.transpose()进行转置transposed_array_func=np.tra...
# Create a 2-dimensional arrayarr= np.array([[1,2,3], [4,5,6]])# Transpose the arraytransposed_arr= np.transpose(arr)[[1 4][2 5][3 6]] numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arraysarr1= np.array([1,2,3])arr2= np.array([4,5,6])# Concatenate ...
# Transpose the array transposed_arr = np.transpose(arr) [[1 4] [2 5] [3 6]] numpy.concatate:沿现有轴连接数组。 # Create two 1-dimensional arrays arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) # Concatenate the arrays along axis 0 (default) ...
print(transposed_array1d) #创建一个二维数组 array2d = np.array([[1, 2, 3], [4,5,6]]) # 使用transpose函数转置二维数组 transposed_array2d = np.transpose(array2d) print(transposed_array2d) ``` 输出结果将是: ``` [12345] [[14] [25] [36]] ``` 从输出结果可以看出,一维数组的转置...
array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) 使用np.zeros创建初始值为0的数组: np.zeros(10)array([0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.]) 创建2维数组: np.zeros((3,6)) array([[0., 0., 0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0., 0., 0.], ...
2 numpy.ndarray.transpose ndarray.transpose(*axes) 1. Returns a view of the array with axes transposed. 返回轴已转置的数组视图。 For a 1-D array this has no effect, as a transposed vector is simply the same vector. To convert a 1-D array into a 2D column vector, an additional dimens...