🔍 三维数组调用transpose: 三维数组等高维数组通过transpose()转换,是对每个元素的索引位置进行转换。每个轴上的索引值的不同值的个数表示轴的大小,即shape。比如transpose((2,0,1))后,第0轴的索引为转换前的2,其中不同索引值有0,1,2,3,索引第0轴的大小为4,依次得出第1轴为2,第2轴为2,最终shape为(4,2,2)。
首先,矩阵的每个维度有个编号,从0开始编号,例如三维矩阵,则三个维度的编号分别是0、1、2。 a.transpose(0,1,2)即为a,表示a没有转置。a.transpose()则等价于a.transpose(2,1,1),表示完全的转置。而例如a.transpose(0,2,1)表示第三维和第二维进行的转换。 3、swapaxes() 这个方法和transpose方法类似,区...
transpose(X,Y)函数和矩阵的转置是一个意思,相当于行为X轴,列为Y轴,X轴和Y轴调换了位置; X轴用0表示,Y轴用1表示; 例如:如果transport(1,0)表示行与列调换了位置; >> arr.transpose(1, 0) array([[ 0,5, 10], [1, 6, 11], [2, 7, 12], [3, 8, 13], [4, 9, 14]]) 三维张量的...
转换为tensorflow输入数据 B= A.transpose(0,2,3,1) B.shape 1* 6*6*3 原始数据 batch * inchannel * height * width 维度方向 0 1 2 3 维度方向 0 2 3 1 》》》B= A.transpose(0,2,3,1) 目标数据 batch * height * width * inchannel 总结: transpose函数的用法基本就是,把需要交换的维度...
通过实验结果来观察T的属性在高维数组上的应用,使用T属性和后面要介绍的transpose函数差不多,只不过T属性不能指定,只能使用的默认的转置方式,而transpose函数可以指定转置方式。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnp array=np.arange(8).reshape((2,2,2))array2=array.Tprint(arra...
numpy.transpose 函数用于对换数组的维度,格式如下:numpy.transpose(arr, axes)参数说明:arr:要操作的数组 axes:整数列表,对应维度,通常所有维度都会对换。实例 import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4) print ('原数组:') print (a ) print ('\n') print ('对换数组:') print (np....
数组转置,有T属性、transpose()方法、swapaxes()方法。 swapaxes()方法默认是(0轴, 1轴),即swapaxes(0, 1),返回的是数据的视图,没有对数据进行复制。 array10 = np.arange(15).reshape((3, 5)) print(array10) # [[ 0 1 2 3 4] # [ 5 6 7 8 9] # [10 11 12 13 14]] # 矩阵转置(T...
arr.transpose(1,2,0) 输出: array([[[ 0, 8], [ 1, 9], [ 2, 10], [ 3, 11]], [[ 4, 12], [ 5, 13], [ 6, 14], [ 7, 15]]]) 利用swapaxes方法也可以进行转置: arr.swapaxes(2,1) #就是将第三个维度和第二个维度交换 ...
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arr.transpose() #轴变化 arr.swapaxes() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 三、常用函数总结 常用函数 np.arange #整数数组 np.abs #绝对值 np.exp # e的 幂次方(指数) np.sqsrt # 平方根 np.square # 平方 #其他的就在文档里可以找到 # 常用统计函数 ...