transposed_matrix = matrix_1.T # 计算矩阵的迹 trace_of_matrix = np.trace(matrix_1) # 注意:对于非方阵或非可逆方阵,inv()会抛出异常 try: inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix_1) except np.linalg.LinAlgError: print("Matrix is not invertible.") 4. 线性代数运算 NumPy的numpy.linalg模块提供...
numpy.trace 函数返回输入矩阵的迹,即对角线元素之和。 使用场景 常用于线性代数中,计算矩阵的迹,也常用于特征值分解和矩阵求逆等操作。 用法及示例 import numpy as np arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) trace_value = np.trace(arr) print(trace_value) # Output: 15...
迹 Trace 迹是方阵中对角线元素的和。有两种方法来计算迹。我们可以简单地使用ndarray对象的trace()方法，或者先获取对角线元素，然后再获取和。import numpy as npa = np.array([[2, 2, 1],[1, 3, 1], [1, 2, 2]])print("a = ")print(a)print("\nTrace:", a.trace())print("Trace:",...
print("Rank of A:",np.linalg.matrix_rank(A)) # 矩阵 A 的迹 print("\nTrace of A:",np.trace(A)) # 矩阵的行列式 print("\nDeterminant of A:",np.linalg.det(A)) # 矩阵 A 的逆 print("\nInverse of A:\n",np.linalg.inv(A)) print("\nMatrix A raised to power 3:\n", np...
numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可逆性等等,包括对复数的处理,均在matrix对象中。 class numpy.matrix(data,dtype,copy):返回一个矩阵,其中data为ndarray对象或者字符形式;dtype:为data的type;copy:为bool类型。
# 嵌套列表表示的矩阵 matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] # 转换为 Numpy 二维数组 matrix_array = np.array(matrix) # 计算矩阵的迹(对角线元素之和) trace = np.trace(matrix_array) print("Trace of Matrix:", trace) 在这个案例中,我们从嵌套列表创建了一个二维数组,并...
>>> print np.trace(a) 4 此外,numpy.linalg 模块中有很多关于矩阵运算的方法,如下据算矩阵的特征值与特征向量: >>> import numpy.linalg as nplg >>> print nplg.eig(a) (array([ 3., 1.]), array([[ 0. , 0.70710678], [ 1. , -0.70710678]])) ...
>>>print np.trace(a) 4 1. 2. 此外,numpy.linalg 模块中有很多关于矩阵运算的方法,如下据算矩阵的特征值与特征向量: 复制 >>>import numpy.linalg as nplg>>>print nplg.eig(a) (array([ 3., 1.]), array([[ 0. , 0.70710678],
matrix([[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]) >>> b[1][1] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "D:\Python\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py", line 284, in __getitem__ out = N...
matrix.I inverse:返回矩阵a逆矩阵 matrix.A base array:返回矩阵基于的数组 矩阵对象的方法: all([axis, out]):沿给定的轴判断矩阵所有元素是否为真(非0即为真) any([axis, out]):沿给定轴的方向判断矩阵元素是否为真,只要一个元素为真则为真。