numpy.std:计算数组的标准差。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Create a 1-dimensional array arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Compute the standard deviation of the array std = np.std(arr) 1.4142135623730951 numpy.var:计算数组的方差。 numpy.histogram:计算一组数据的...
INF:Infinity,代表的是无穷大的意思,也是属于浮点类型。np.inf表示正无穷大,-np.inf表示负无穷大,一般在出现除数为0的时候为无穷大。比如2/0 11.2 NAN特点 NAN和NAN不相等。比如 np.NAN != np.NAN 这个条件是成立的 NAN和任何值做运算,结果都是NAN 11.3 处...
np.std(a,axis=1)---array([1.63299316, 3.26598632])np.std(a,axis=0) ## Column Wise---array([1., 2., 3.])np.var(a,axis=1)---array([ 2.66666667, 10.66666667])np.var(a,axis=0)---array([1., 4., 9.]) 数组打印 46、显示带有两个十进制值的浮点数 np.set_printoptions(prec...
5、统计函数 numpy.std:计算数组的标准差。 复制 # Create a1-dimensional array arr=np.array([1,2,3,4,5])# Compute the standard deviationofthe array std=np.std(arr)1.4142135623730951 1. 2. 3. 4. 5. 6. numpy.var:计算数组的方差。 numpy.histogram:计算一组数据的直方图。 numpy.percentile:...
numpy.std:计算数组的标准差。 # Create a 1-dimensional array arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Compute the standard deviation of the array std = np.std(arr) 1.4142135623730951 numpy.var:计算数组的方差。 numpy.histogram:计算一组数据的直方图。
nan和inf C 语言中表示最大的正整数值是0x7FFFFFFF,最小的负整数是0x80000000。inf表示无穷大,需要使用float(‘inf’)函数来转化,那么对应的就有float('-inf')表示无穷小了。这样你就可以使用任意数来判断和它的关系了。 那什么时候会出现inf呢?比如一个数字除以0,Python中会报错,但是numpy中会是一个inf...
import numpy as npnp.log([1, np.e, np.e**2, 0])#array([ 0., 1., 2., -Inf])以上就是Numpy中常用的数学函数的总结，希望对你有所帮助，另外就是Numpy的文档非常详尽，如果你想寻找什么函数，可以直接进行查询：https://avoid.overfit.cn/post/c9a8bf3519c74cd8ac6f9121acae6c80 作者：...
python numpy元素全为inf的数组 numpy 元素位置,文章目录一、Ndarray对象二、数据类型三、创建数组四、数组索引1.基于下标索引2.整数数组索引3.布尔索引4.花式索引五、广播(Broadcast)六、迭代访问数组元素1.遍历2.修改元素值3.广播迭代七、数组属性八、函数(一)操作函
print(t.std(axis=1)) #[1.70782513 1.70782513 1.70782513 1.70782513] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 返回顶部 二、Python — 数据分析-numpy.nan/inf 2.1 关于Nan nan:not an number 表示不是一个数字 ...
inf(infinity):比任何浮点数都大 NumPy中创建特殊值:np.nan np.inf 在数据分析中,nan常被用作表示数据缺失值 sum 求和 cumsum 求前缀和(截至当前元素及其前面所有的元素和) mean 求平均数 std 求标准差 var 求方差 min 求最小值 max 求最大值