import numpy as np # 创建一个numpy数组 arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]) # 使用numpy的sort函数对数组进行排序,并通过切片操作实现逆序排序 sorted_arr_desc = np.sort(arr)[::-1] # 输出排序后的数组 print("Sorted array in descending
使用负索引切片排序 importnumpyasnparr=np.array([5,2,8,3,6,10])# get the indices that would sort the array in ascending orderascending_indices=arr.argsort()# [1 3 0 4 2 5]# reverse the ascending indices to get descending indicesdescending_indices=ascending_indices[::-1]# [5 2 4 0...
import numpy as np # 创建一个 NumPy 数组 arr = np.array([3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]) # 使用 numpy.sort 和切片操作进行降序排列 sorted_arr_descending = np.sort(arr)[::-1] print("使用 numpy.sort 和切片操作进行降序排列:") print(sorted_arr_descending) # 使用 numpy...
A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the reverse flag can be set to request the result in descending order. In [2]: help(list.sort) Help on method_descriptor: sort(...) L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* # 一维...
Ordered sequence is any sequence that has an order corresponding to elements, like numeric or alphabetical, ascending or descending.The NumPy ndarray object has a function called sort(), that will sort a specified array.ExampleGet your own Python Server Sort the array: import numpy as np arr ...
"Sorting the input array by the" ,n , "column:" ) # Here in [:,n], ':' specifies all the rows and n specifies we need to sort by nth column # [::-1] slices the result in reverse order(descending order) print (inputArray ...
descending=False 降序 salesDf=salesDf.sort_values(by='销售时间',ascending=True) 重命名行号(index) saleDf=salesDf.reset_index(drop=True) 通过条件判断筛选出数据 #删除异常值:通过条件判断筛选出数据 #查询条件 querySer=salesDf.loc[:,'销售数量']>0 ...
tf.sort(my_tensor)返回tensor排序副本。可选参数有: axis:{int,optional}待排序轴。默认值为-1,对最后一个轴进行排序。 direction:{ascending or descending}—数值排序的方向。 name:{str,optional}—操作的名称。 tf.sort在幕后使用top_k()方法。top_k使用CUB库的CUDA GPU促使并行性更容易实现。正如文档所...
direction:{ascending or descending}—数值排序的方向。 name:{str,optional}—操作的名称。 tf.sort在幕后使用top_k()方法。top_k使用CUB库的CUDA GPU促使并行性更容易实现。正如文档所述“CUB为CUDA编程模型的每一项程序都提供了最先进、可重复利用的软件组件。”TensorFlow通过CUB在GPU上使用基数排序。
descending 表示降 注意在使用sort_index对DataFrame进行排序的时候,不能直接对index和columns都含有的字段进行排序,会报错。 直接以索引排序 data.sort_index(axis=0,ascending=True) 参数axis只有两个值,分别是0和1, 而df中只有两个index分别是 表最左一列的时间(左侧标头) ...