shape_of_matrix = matrix_1.shape # 获取矩阵的转置 transposed_matrix = matrix_1.T # 计算矩阵的迹 trace_of_matrix = np.trace(matrix_1) # 注意:对于非方阵或非可逆方阵,inv()会抛出异常 try: inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix_1) except np.linalg.LinAlgError: print("Matrix is not inver...
NumPy有两种不同的数据类型:数组ndarray和矩阵matrix matrix是array的分支,用于矩阵计算 #转换成矩阵对象 m = np.matrix(x) 每个数值+5 m + 5 #有复杂的运算体系,但不是相加那么简单 m * 5 np.maximum(X, Y, out=None): X和Y逐位进行比较,选择最大值. 最少接受两个参数 np.maximum([-3, -2, 0...
base 如果内存来自其他对象,则为基本对象。 ctypes 一个对象,用于简化数组与ctypes模块的交互。 data Python缓冲区对象指向数组的数据的开始。 dtype 数组元素的数据类型。 flags 关于数组的内存布局的信息。 flat 在数组上的一维迭代器。 imag 数组的虚部。 itemsize 一个数组元素的长度(以字节为单位)。 nbytes 数...
一、matrix特殊属性解释 numpy中matrix有下列的特殊属性,使得矩阵计算更加容易 摘自NumPy Reference Release 1.8.1 1.1 The N-dimensional array (ndarray) An ndarray is a (usually fixed-size) multidimensional container of items of the same type and size. 摘自NumPy Reference Release 1.9.1 这些特殊属性中文...
NumPy 包含array类和matrix类。array类旨在成为通用的多维数组,用于各种数值计算,而matrix旨在特定地促进线性代数计算。在实践中,这两者之间只有少数几个关键差异。 运算符*和@,函数dot()和multiply(): 对于array,*表示逐元素相乘,而**@表示矩阵乘法**;它们有相关的函数multiply()和dot()。(Python 3.5 之前,@不...
Changing kind of array asarray(a[, dtype, order])Convert the input to an array.asanyarray(a[, dtype, order])Convert the input to an ndarray, but pass ndarray subclasses through.asmatrix(data[, dtype])Interpret the input as a matrix.asfarray(a[, dtype])Return an array converted to a...
# 定义一个矩阵 A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 计算矩阵的2-范数(即矩阵的谱范数,等于矩阵的最大奇异值) norm_A_2 = np.linalg.norm(A, ord=2) print("2-norm of Matrix A:", norm_A_2) 4.7 线性方程组 可以使用numpy.linalg.solve()函数来解线性方程组。 # 定义系数矩阵A和常数...
Linalg:此子程序包提供用于线性代数的函数和算法,例如matrix运算和函数,特征值和-向量计算,矩阵分解,矩阵方程求解器和特殊矩阵。 Ndimage:此子程序包提供用于多维图像处理的函数和算法,例如滤镜,插值,测量和形态。 Optimize:此子程序包提供函数和算法,用于函数局部和全局优化,函数拟合,求根和线性编程。
np.full((2,2),7)array([[7, 7], [7, 7]])NumPy的Imatrix 另一个伟大的方法是np.eye()返回一个数组，其对角线上有1，其他地方都有0。一个单位矩阵是一个正方形矩阵，它的主对角线上有1，其他地方都有0。下面是形状为3x 3的单位矩阵。注：正方形矩阵是N x N的形状。这意味着它具有相同数量...
# 将数据划分为训练集和测试集X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.30, random_state=42) # 定义训练模型并获取混淆矩阵的函数def get_confusion_matrix(X_train, X_test, y_train, y...