1.浮点精度 import numpy as np val=[1.2345678] np.set_printoptions(precision=4) print(np.array(val)) 结果: [1.2346] 2.显示 import numpy as np val1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] np.set_printoptions(threshold=10) print(np.array(val1)) 结果: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 0] 作...
三 实例 1.浮点精度 import numpy as np val=[1.2345678] np.set_printoptions(precision=4) print(np.array(val)) 结果: [1.2346] 2.显示 import numpy as np val1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] np.set_printoptions(threshold=10) print(np.array(val1)) 结果: [1 2 3 4 5 6 7 8 9 0]发...
numpy.set_printoptions(precision=None,threshold=None, edgeitems=None,linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None,formatter=None, sign=None, floatmode=None, **kwarg) precision:设置浮点精度,控制输出的小数点个数,默认是8。 threshold:概略显示,超过该值则以“…”的形式来表示,默认是1000。
有时精确到16位小数,但有时精确到18位小数。为什么会发生这种情况? 另外,如果我想控制输出的精度,即每次只输出15位小数,我该怎么做? 编辑:我尝试使用np.set_printoptions(precision=15) np.set_printoptions(precision=15) for i in range(10): a = np.random.uniform(0, 1) print(a) 但结果是: 0.390853...
np.set_printoptions(precision=3)# 设置数组输出精度为小数点后3位 1. 3. 使用numpy.round或numpy.around控制数值精度 如果你想对数组中的浮点数进行四舍五入,可以使用numpy.round或numpy.around方法。这两个方法是等效的。 AI检测代码解析 array=np.array([1.123456,2.987654,3.456789])# 创建一个浮点数数组roun...
在代码调试过程中,我们经常会使用print函数打印查看numpy数组元素的运算结果,那么如何规范或者自定义这种数组的输出格式呢? 函数set_printoptions原型 numpy库中提供了一个函数set_printoptions,通过这个函数可对打印结果进行各种设置。 其函数原型如下图所示: 从这个函数的参数可看出,通过这个函数可对数组元素的输出精度、...
importnumpyasnp# 创建包含浮点数的二维数组array_2d_float=np.array([[1.12345,2.12345,3.12345],[4.12345,5.12345,6.12345]])# 设置打印选项np.set_printoptions(precision=2)print("格式化后的二维数组为:")print(array_2d_float) 1. 2. 3. 4.
np.set_printoptions(precision=2)a = np.array([12.23456,32.34535])print(a)---array([12.23,32.34]) 47、设置打印数组最大值 np.set_printoptions(threshold=np.inf) 48、增加一行中元素的数量 np.set_printoptions(linewidth=100) ## 默认是 75 保存和加载数据 49、保存 savetxt用于在文本文件中...
set_printoptions(precision=4) In [5]: print(a) [0.6304 0.0919 0.022 ] 可以看到通过设置precsion=4,显示的数组输出保留4位小数。 ⚠️需要注意的是,这个设置对float类型的数值无效: In [14]: a = np.random.rand() In [15]: type(a) Out[15]: float In [16]: print(a) 0.40944018143470295 ...
最后,使用print函数打印numpy矩阵,并添加标题: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 print("Matrix:")print(matrix) 完整的代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 importnumpyasnp matrix=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])np.set_printoptions(precision=2,suppress=True,linewidth=...