array([1, 2, 3, 4, 5, 7]) 25、abs 返回数组中元素的绝对值。当数组中包含负数时,它很有用。 A = np.array([[1,-3,4],[-2,-4,3]])np.abs(A)---array([[1, 3, 4], [2, 4, 3]]) 26、round 将浮点值四舍五入到指定数目的小数点。 decimals:要保留的小数点的个数。 a =...
1,2,3])np.digitize(a,bins)---array([0, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4], dtype=int64)Exp Valuex < 0 : 00 <= x <1 : 11 <= x <2 : 22 <= x <3 : 33 <=x : 4Compares -0.9 to 0, here x < 0 so Put 0 in resulting array.Comp...
print ("Arrays equal?", np.array_equal(signs, pieces))运行结果：Arrays equal? True 4）由于diff()y计算的结果是相邻数据相减，因此得到419个数据，较从文件中导入的数据420个少一位，因此无法计算首日的OBV值 obv_values = vol[1:] * signs #计算obv值print("obv values:",obv_values[:20]) #...
>> np.searchsorted(arr, values) array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], dtype=int64)有关参数 side='left' 主要用来应对插入值和原数组中的某个值相等时,是插入到该值的左侧还是右侧。>> np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3) 2 >> np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3, side='right') 3...
array([0, 1, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4], dtype=int64) Exp Value x < 0 : 0 0 <= x <1 : 1 1 <= x <2 : 2 2 <= x <3 : 3 3 <=x : 4 Compares -0.9 to 0, here x < 0 so Put 0 in resulting array. Compares 0.5 to 0, here 0 <= x <1 so Put 1. ...
# 四舍五入array_round=np.round(array_float).astype(int)print("四舍五入后的数组:",array_round) 1. 2. 3. 方法三:使用 Python 內建的int() 如果你想要将NumPy数组中的单个元素转换为整数,可以使用Python的内置int()函数。 # 转换单个元素single_element=int(array_float[0])print("单个元素转换后的...
asarray(a,dtype,order):将特定输入转换为数组。asanyarray(a,dtype,order):将特定输入转换为 ndarray。asmatrix(data,dtype):将特定输入转换为矩阵。asfarray(a,dtype):将特定输入转换为 float 类型的数组。asarray_chkfinite(a,dtype,order):将特定输入转换为数组,检查 NaN 或 infs。asscalar(a):将大小为 ...
np_array = np.array([(1.5,2,3), (4,5,6)], dtype=float) # 输出: [[1.5 2. 3. ] [4. 5. 6. ]] 有时数组的内容可能是未知的,但想要初始化一个以后再使用。有许多函数实现。 # 创建一个 3*4 的数组,内容初始化为0 np.zeros((3,4)) ...
array(['Male', 'Male', 'Female'], dtype=object) 1. 2. 3. 4. 2、Linspace 创建一个具有指定间隔的浮点数的数组。 start:起始数字 end:结束 Num:要生成的样本数,默认为50。 复制 np.linspace(10,100,10) --- array([ 10., 20., 30., 40., 50., 60...
np.sum(array_test,axis=-1) #按最后一轴进行求和,即按照纵轴求和 ###除了可以使用np.sum()之外,还可以直接使用矩阵调用sum()函数 array_test.sum() #等价于np.sum(array_test) array_test.sum(axis=0)#等价于np.sum(array_test,axis=0)