MeanSquareError = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(Prediction_i -Y_i)^2 \\ 如果直接在Python中做,需要进行大量循环操作,写出的代码不容易读,而且执行起来还贼慢。但在Numpy中,可以简洁地将需要完成的计算以数组的形式表现出来,error = (1/n) * np.sum(np.square(predictions - labels)),表面上是逐...
train=True, transform=torchvision.transforms.ToTensor(), download=True) # 加载MNIST测试数据集 test_dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./data', train=False, transform=torchvision.transforms.ToTensor(), download=True)
return -np.sum(np.log(y[np.arange(batch_size), t] + 1e-7)) / batch_size print("cross_entropy_error交叉熵误差计算: ",cross_entropy_error(y,t)) # 0.510825457099338 def softmax_loss(X, t): y = softmax(X) return cross_entropy_error(y, t) print("softmax_loss误差计算: ",softm...
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=metrics.RootMeanSquaredError())
如果这不是默认值,它将被传递(在特殊情况下是空数组)到底层数组的mean函数中。如果数组是子类,并且mean没有 kwargkeepdims,这将引发 RuntimeError。 interpolationstr,可选 方法关键字参数的不推荐名称。 自版本 1.22.0 起不推荐使用。 返回: percentilescalar or ndarray ...
IPython 提供了用于交互式计算的架构。 该项目最值得注意的部分是 IPython shell。 IPython 提供了以下组...
print('{} with IOError!'.format(filepath)) # 异常的相应处理 ... 5.2.10 多进程(multiprocessing) 深度学习中对数据高效处理常常会需要并行,这时多进程就派上了用场。考虑这样一个场景,在数据准备阶段,有很多文件需要运行一定的预处理,正好有台多核服务器,我们希望把这些文件分成32份,并行处理: Python 1 ...
>>> import numpy as np >>> np.add.accumulate([1,2,3]) # 累加 array([1, 3, 6], dtyp...
The squareRoot, cubeRoot function calculates the squareRoot and cubeRoot of the given ndArray respectively. > var b = [ [2, 4, 6], [9, 6, 8], [5, 2, 14] ]; > var ans = nj.nThRoot(b,5); ans [ [1.148698354997035, 1.3195079107728942, 1.4309690811052556], [1.5518455739153596, 1...
scikit-image是基于scipy的图像处理库,它将图片作为numpy数组进行处理。例如,可以利用scikit-image改变图片比例,scikit-image提供了rescale、resize以及downscale_local_mean等函数。 from skimage import data, color, iofrom skimage.transform import rescale, resize, downscale_local_mean ...