numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None, *, equal_nan=True) return_index:如果为True,返回数组的索引。 return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回数组中每个唯一元素出现的次数...
axis：要去重的轴。return_inverse参数：默认为False。如果将其设置为True，unique函数将会返回输入数组中每个元素在唯一值数组中的索引，以便于通过索引将原始数组转换为唯一值数组。这在进行编码和解码操作时特别有用。return_counts参数：默认为False。如果将其设置为True，unique函数将会返回每个唯一值在输入数组中出现...
numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts):函数用于去除数组中的重复元素 arr:输入数组,如果不是一维数组则会展开 return_index:如果为true,返回新列表元素在旧列表中的位置(下标),并以列表形式储 return_inverse:如果为true,返回旧列表元素在新列表中的位置(下标),并以列表形式储 return_c...
return_index:(可选参数,布尔类型),如果为True则结果会同时返回被提取元素在原始数组中的索引值(index)。 return_inverse:(可选参数,布尔类型),如果为True则结果会同时返回元素位于原始数组的索引值(index)。 return...
return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回数组中每个唯一元素出现的次数。 axis:要操作的轴。默认情况下,数组被认为是扁平的。 np.unique(arr,return_counts=True)---( array([1, 2, 3, 4, 5, 6]), ## Unique elements array([2, 2, 2, 1, 1, 2], dtype...
return_index:如果为True,返回数组的索引。 return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回数组中每个唯一元素出现的次数。 axis:要操作的轴。默认情况下,数组被认为是扁平的。 复制 np.unique(arr,return_counts=True)
return_inverse:如果为true,返回去重数组的下标,它可以用于重构输入数组 return_counts:如果为true,返回去重数组中的元素在原数组中的出现次数 import numpy as np a = np.array([5,2,6,2,7,5,6,8,2,9]) u = np.unique(a) print(u) u,indices = np.unique(a, return_index = True) ...
numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None, *, equal_nan=True) return_index:如果为True,返回数组的索引。 return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回数组中每个唯一元素出现的次数。 axis:要操作的轴。默认情况下,数组被...
numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None, *, equal_nan=True) return_index:如果为True,返回数组的索引。 return_inverse:如果为True,返回唯一数组的下标。 return_counts:如果为True,返回数组中每个唯一元素出现的次数。
numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False):返回ar中所有不同的值组成的一维数组。如果ar不是一维的,则展平为一维。 return_index:如果为True,则同时返回这些独一无二的数值在原始数组中的下标 return_inverse:如果为True,则返回元素数组的值在新返回数组中的下标(从而可以...