可以使用NumPy的resize函数或ndarray.resize方法来调整图像大小。 也可以使用PIL或OpenCV提供的内置函数来调整图像大小。 python # 使用NumPy的resize函数 resized_array_np = np.resize(img_array, (new_height, new_width, img_array.shape[2])) # 或者使用PIL的resize方法 resized_img_pil = img.resize((new...
我们可以使用PIL图像的resize()方法对图像进行缩放,然后将缩放后的图像转换为Numpy数组: # 缩放图像(新尺寸为100x100) resized_image = image.resize((100, 100)) resized_image_array = np.array(resized_image) print("缩放后的图像数组形状:", resized_image_array.shape) 1. 2. 3. 4. 同样地,缩放后...
【617】numpy.array 调整大小,类似图像 resize 参考:scipy.ndimage.zoom 参考:python图像大小缩放使用cv2.resize()或scipy.ndimage.zoom() 参考:【Scipy】scipy.ndimage.zoom矩阵放缩 数据在输入到 U-Net 网络里面,尺寸需要是 32 的倍数,这样才能保证输入与输出尺寸一致。对于普通图片而言,可以直接通过 PIL 或者 Open...
arr=np.array([1,2,3,4,5])arr.resize(3,2)print("Resized array from numpyarray.com:",arr) Python Copy Output: 作为独立函数使用: importnumpyasnp arr=np.array([1,2,3,4,5])resized_arr=np.resize(arr,(3,2))print("Original array from numpyarray.com:",arr)print("Resized array:",r...
【617】numpy.array 调整大小,类似图像 resize 参考:python图像大小缩放使用cv2.resize()或scipy.ndimage.zoom() 参考:【Scipy】scipy.ndimage.zoom矩阵放缩 数据在输入到 U-Net 网络里面,尺寸需要是 32 的倍数,这样才能保证输入与输出尺寸一致。对于普通图片而言,可以直接通过 PIL 或者 OpenCV 提供的 resize 函数来...
#import and resize second image img_2 = np.array(Image.open('Eiffel.jpg').resize(reduced_M.shape[1::-1])) def blend_image(image1, image2, , visibility_2 ): #blend images by multiplying by visibility ratio for each image blend_image = (image1 * visibility_1 + image2 * visibility...
image image = Image.open(input_image).convert("L") arr = np.asarray(image) # resize image by factor of 2 (original image has shape (834, 1102) ) image = np.resize(arr, (417, 551)) # same resized image to check if it worked im = Image.fromarray(image) im.save("test.jpeg")...
im=Image.open("D:/numpy/01.jpg") im.show() # 打开文件图片 先将图片用numpy数组化读取 im=np.array(Image.open ("D:/numpy/01.jpg")) # 读取文件 获取数组信息 print(im.dtype) # 输出数组数据的类型 print(im.shape) # 输出数组数据的形状 ...
img=Image.open('monalisa.jpg')#Create array from image dataM=np.array(img)#Display array from image datadisplay(Image.fromarray(M)) 1、缩小图像 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defreduce_image_size_by_n(image,n):# Get the height and widthofthe image ...
image = Image.fromarray(image_array) 如果需要,可以对图像进行进一步的处理,例如调整大小、旋转等。 代码语言:txt 复制 resized_image = image.resize((100, 100)) 最后,将图像保存为所需的格式: 代码语言:txt 复制 resized_image.save("output.jpg") ...