Generate a non-uniform random sample from np.arange(5) of size 3 without replacement: 代码语言:javascript 复制 rng.choice(5,3,replace=False,p=[0.1,0,0.3,0.6,0]) array([3, 2, 0]) Any of the above can be repeated with an arbitrary array-like instead of just integers. For instance:...
numpy.genfromtxt(fname, dtype=float, comments='#', delimiter=None, skip_header=0, skip_footer=0, converters=None, missing_values=None, filling_values=None, usecols=None, names=None, excludelist=None, deletechars=''.join(sorted(NameValidator.defaultdeletechars)), replace_space='_', autostr...
#numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) #从a(只要是ndarray都可以,但必须是一维的)中随机抽取数字,并组成指定大小(size)的数组 #replace:True表示可以取相同数字,False表示不可以取相同数字 #数组p:与数组a相对应,表示取数组a中每个元素的概率,默认为选取每个元素的概率相同。
1、numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None):参数: a : 一维数组或整数,如果是ndarray数组,随机样本在该数组获取(取数据元素),如果是整型数据,则a=np.arange(a) ; size : int or tuple of ints, optional 大小:整型或整型元组中元素个数,可选 replace : boolean, optional 替换:布尔...
area["text"] = np.char.replace(area["text"]," ","") a = np.char.count(area["text"], 'SURAT') != 0 # 返回布尔值,输出如下: ''' array([False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, True, False, ...
=None,skip_header=0,skip_footer=0,converters=None,missing_values=None,filling_values=None,usecols=None,names=None,excludelist=None,deletechars=None,replace_space='_',autostrip=False,case_sensitive=True,defaultfmt='f%i',unpack=None,usemask=False,loose=True,invalid_raise=True,max_rows=None)Load...
1arr = np.zeros((10,10))2np.put(arr,np.random.choice(range(10*10),3,replace=False),25)3print(arr) 运行结果: [[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 25. 0. 0. 0.] [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.] ...
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 从给定的一维数组中生成随机数 参数: a为一维数组类似数据或整数;size为数组维度;p为数组中的数据出现的概率 a为整数时,对应的一维数组为np.arange(a) np.random.choice(5,3) array([4,1,4]) ...
0 * np.nannp.nan == np.nan np.inf > np.nannp.nan - np.nan0.3 == 3 * 0.1 16、创建一个5 × 5矩阵，对角线值为1,2,3,4 Z = np.diag(1+np.arange(4),k=-1)print(Z)17、创建一个8x8的矩阵，并使用0，1间隔填充 Z = np.zeros((8,8),dtype=int)Z[1::2,::2] = 1Z[:...
replace: True 有放回 False 无放回 p: 概率列表 代码语言:javascript 复制 Examples Generate a uniform random sample from np.arange(5)ofsize3:>>>np.random.choice(5,3)array([0,3,4])>>>#This is equivalent to np.random.randint(0,5,3)Generate a non-uniform random sample from np.arange(...