In [40]: a = np.array([[2,2], [2,3]]) In [41]: a.flatten() Out[41]: array([2, 2, 2, 3]) In [43]: a.reshape(-1) Out[43]: array([2, 2, 2, 3]) 但是像这种不规则维度的多维数组就不能转换成功了,还是本身 a = np.array([[[2,3]], [2,3]]) 转换成二维表示的...
Therepeat()method returns the array with repeated elements. Example 1: numpy.repeat() importnumpyasnp# create a 2D arrayarray1 = np.array([[0,1], [2,3]])# set the number of times each element should repeatrepetitions =3 # repeat each element thricerepeatedArray = np.repeat(array1, ...
Yes, numpy.repeat() can repeat elements along a specified axis. If no axis is provided, it repeats the elements in the flattened input array. 5.Does numpy.repeat() modify the original array? No, numpy.repeat() does not modify the original array. It returns a new array with repeated ele...
numpy.repeat(a, repeats, axis=None)Repeat elements of an array. axis=0,沿着y轴复制,实际上增加了行数。 axis=1,沿着x轴复制,实际上增加了列数。 repeats,可以为一个数,也可以为一个矩阵。 axis=None时就会flatten当前矩阵,实际上就是变成了一个行向量。 x = np.repeat(3, 4) print(x) [3 3 ...
Repeat elements of an array. reshape(shape[, order]) Returns an array containing the same data with a new shape. resize(new_shape[, refcheck]) Change shape and size of array in-place. round([decimals, out]) Return a with each element rounded to the given number of decimals. searchsor...
它也被别名array所知。注意,numpy.array并不等同于标准 Python 库的array.array类,后者只处理一维数组并提供较少的功能。ndarray对象的更重要的属性有: ndarray.ndim 数组的轴(维度)数量。 ndarray.shape 数组的维度。这是一个整数元组,指示每个维度上数组的大小。对于一个有n行和m列的矩阵,shape将是(n,m)。
numpy.repeat(a, repeats, axis=None)Repeat elements of an array. axis=0,沿着y轴复制,实际上增加了行数。 axis=1,沿着x轴复制,实际上增加了列数。 repeats,可以为一个数,也可以为一个矩阵。 axis=None时就会flatten当前矩阵,实际上就是变成了一个行向量。
不同维度的所有组合result[3,2,4]==a[3]+b[2]*c[4]==17# 笛卡尔积numpy.transpose([numpy.tile(x,len(y)),numpy.repeat(y,len(x))])array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]])[[x0,y0]forx0inxfory0iny]# 查找元素np.where(condition,[x,y])#[x,y]为可选项,...
1、Array 它用于创建一维或多维数组 Dtype:生成数组所需的数据类型。 ndim:指定生成数组的最小维度数。 import numpy as npnp.array([1,2,3,4,5])---array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 还可以使用此函数将pandas的df和series转为NumPy数组。 sex = pd.Series(['Male','Male','Female'])np.array...
numpy.tile(A, reps) Construct an array by repeating A the number of times given by reps. 将原矩阵横向、纵向地复制 numpy.repeat(a, repeats, axis=None) Repeat elements of an array. 重复数组的元素。 axis=0,沿着y轴复制,实际上增加了行数。