np.random.random_sample()函数与np.random.random()非常相似,它同样返回一个在[0, 1)范围内的随机浮点数。这两个函数在功能上是等价的,可以互相替换使用。 import numpy as np random_sample = np.random.random_sample() print(random_sample) 这段代码的输出与之前的np.random.random()示例类似,也是一个0...
一. np.random.rand 二. np.random.randint 三. np.random.rand & random_sample 四. np.random.normal 五. np.random.shuffle 六. np.random.seed 当我们在创建一个ndarray结构时,如果希望数组中的值是随机值,就需要用到numpy.random模块。 一. np.random.rand ...
random_sample() rand() np.random.rand(args)如下所示,参数为数据维度 a1=np.random.rand(4)# 生成(0,1)均匀分布随机数,形状 = 1行(4个元素) a2=np.random.rand(2,3)# 生成(0,1)均匀分布随机数,形状 = (2行,3列) a3=np.random.rand(2,3,4)# 生成(0,1)均匀分布随机数,形状 = ...
To sample from N evenly spaced floating-point numbers between a and b, use: a + (b - a) * (np.random.random_integers(N) - 1) / (N - 1.) Examples >>> np.random.random_integers(5) 4 >>> type(np.random.random_integers(5)) <type ‘int‘> >>> np.random.random_integers(5...
numpy.random模块中,有很多可以生成随机数的函数。 在此,对以下的内容进行说明: 生成均匀分布的随机数。 numpy.random.rand(): 0.0到1.0 numpy.random.random_sample(): 0.0到1.0 numpy.random.randint():任意值范围的整数 生成正态分布的随机数。
np.random.random((2,2))# 生成2行2列从[0,1)中随机选取的浮点数,默认1个数。array([[0.80057499,0.43797258],[0.59468594,0.89622275]]) ② np.random.random_sample(size=None) 同random.random,是random.random的别名。 ③ np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) ...
numpy.random.sample(),返回指定size的数组,并在半开间隔中将其填充为随机浮点数[0.0, 1.0)。 用法:numpy.random.sample(size=None) 参数:size:[int或int元组, 可选]输出形状。如果给定的形状是例如(m,n,k),则绘制m * n * k个样本。默认值为无,在这种情况下,将返回单个值。
>>> np.random.randint(1, 5) # 返回[1, 5)之间随机的一个数字 2 >>> np.random.randint(-3, 3, size=(3, 3)) array([[-1, -2, -2], [-3, -1, -2], [ 2, 2, 2]]) 4. numpy.random.random_sample() numpy.random.random_sample(size=None) ...
np.random_sample() importing numpy import numpy as np # output random value out_val = np.random.random_sample() print ("Output random float value : ", out_val) Output random float value : 0.2450768662139805 import numpy as geek # output array ...
random_integers(low[, high, size]) 在low和high之间的np.int类型的随机整数，包括边界。random_sample([size]) 返回半开区间[0.0，1.0]内的随机浮点数。random([size]) 返回半开区间[0.0, 1.0]中的随机浮点数。ranf([size]) 返回半开区间[0.0, 1.0]中的随机浮点数。sample([size]) 返回半开...