numpy.random.RandomState()是NumPy库中的一个类,用于生成随机数。它的输出是一个RandomState对象,可以用来生成各种类型的随机数。 RandomState对象的输出是伪随机数,即看似随机但实际上是通过确定性算法生成的。这意味着给定相同的种子(seed),RandomState对象将生成相同的随机数序列,这在实验复现和调试代
1、创建指定维度数组 想创建指定维度的数组,可以向random()函数传入元组,其值等于你想要的shape。返回的值依旧是0~1的浮点值, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ndarr=rng.random((3,2))ndarr'''array([[0.68235186,0.05382102],[0.22035987,0.18437181],[0.1759059,0.81209451]])''' ndarr...
# 2. np.random.seed随机种子的使用:numpy.random.seed()不是线程安全的 # 如果程序中有多个线程最好使用numpy.random.RandomState实例对象来创建或者使用random.seed()来设置相同的随机数种子。 np.random.seed(1234567890) a = np.random.randint(1, 10, size=10) np.random.seed(1234567899) b = np.rando...
rng=numpy.random.RandomState(23355) arrayA=rng.uniform(0,1,(2,3)) 该段代码的目的是产生一个2行3列的assarray,其中的每个元素都是[0,1]区间的均匀分布的随机数 这里看以看到,有一个23355这个数字,其实,它是伪随机数产生器的种子,也就是“the starting point for a sequence of pseudorandom number”...
numpy.random.RandomState()函数用法可以通过numpy工具包生成模拟数据集,使用RandomState获得随机数生成器 from numpy.random import RandomState rdm = RandomState(1)注意:这里1为随机数种子,只要随机数种子seed相同,产生的随机数系列就相同 a = rdm.uniform(1,2,(3,4))print(a)输出结果为: [[1.417022 1.72032449...
对于RandomState而言,有以下几种方法,示例如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # rand函数 # 默认生成一个0到1之间,符合均匀分布的浮点数>>>np.random.rand()0.8707323061773764# 设置数组的形状,1个参数表示1维数组>>>np.random.rand(2)array([0.20671916,0.91861091])# 两个数组表示二维数...
这个示例展示了两种设置随机数种子的方法。第一种是直接使用np.random.seed(),第二种是创建一个RandomState对象。两种方法都能确保生成可重复的随机数序列。 4. 随机数种子的重要性 在科学计算和机器学习中,随机数种子的重要性体现在以下几个方面: 实验的可重复性 ...
numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 顾名思义,从一个均匀分布([low, high):半开区间)中进行采样。 Sample: (1)使用numpy.random.RandomState(1).uniform(1,2,(3,4))函数生成一个3行4列的数组,其中每个元素都是在[1,2]区间内 均匀分布 的随机数; ...
np.random.seed()和np.random.RandomState都用于生成随机数种子,np.random.seed()是可以直接调用的方法,而np.random.RandomState则是一个产生随机数的容器,使用时需要创建实例对象,进而调用实例方法,如np.random.RandomState(42).uniform()。 随机数种子seed只有一次有效,在下一次调用产生随机数函数前没有设置seed,则...
设置随机数种子主要是两个方法,一个是RandomState方法,一个是seed方法 随机种子方法 RandomState:定义种子类:RandomState是一个种子类,提供了各种种子方法,最常用seed seed([seed]):定义全局种子:参数为整数或者矩阵 代码示例: import numpy as np rs = np.random.RandomState(1) ...