3)print("标准正态分布的随机数矩阵:\n",normal_matrix)# 生成 3x3 的随机整数矩阵,范围在 0 到 10integer_matrix=np.random.randint(0,10,(3,3))print("随机整数矩阵:\n",integer
importnumpyasnp# 生成一个3x3的随机整数矩阵,范围是0到9random_matrix=np.random.randint(0,10,size=(3,3))print("Random matrix from numpyarray.com:\n",random_matrix) Python Copy Output: 这个例子生成了一个3×3的随机整数矩阵,每个元素的范围是0到9。 4. 设置随机种子 为了确保随机数的可重复性,...
fromtxt', 'mask_indices', 'mat', 'math', 'matmul', 'matrix', 'matrixlib', 'max', 'maximum', 'maximum_sctype', 'may_share_memory', 'mean', 'median', 'memmap', 'meshgrid', 'mgrid', 'min', 'min_scalar_type', 'minimum', 'mintypecode', 'mirr', 'mod', 'modf', 'moveaxis...
importnumpyasnp# 生成5个0到9之间的随机整数random_integers=np.random.randint(0,10,5)print("Random integers from numpyarray.com:",random_integers)# 生成一个2x2的随机整数矩阵,范围是1到100random_int_matrix=np.random.randint(1,101,size=(2,2))print("Random integer matrix from numpyarray.com:...
note:在数学里,0 维数组被称为常数 (scalar) , 1 维数组被称为向量 (vector) , 2 维数组被称为矩阵 (matrix) , 更高维的数组被称为张量 (tensor) 。在 Numpy 里最好不要这么理解。比如,二维数组和矩阵的运算就存在着很多不同。在其他 Python 库如 PyTorch 里的基本数据结构被称为tensor。
使用numpy.random:生成随机数组的函数。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Generate a random integer between 0 and 9 rand_int = np.random.randint(10) print(rand_int) numpy.linspace:在指定范围内生成均匀间隔的数字。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Generate...
import numpy as np a = np.array([[1, 0], [0, 2]]) c = np.linalg.matrix_power(a, 3) print(c) # [[1 0] # [0 8]] Cholesky分解 import numpy as np a = np.array([[1, 2], [1, 2]]) c = np.linalg.cholesky(a) print(c) # [[1. 0.] # [1. 1.]] QR分解 imp...
使用numpy.random:生成随机数组的函数。 复制 # Generate a random integer between0and9rand_int=np.random.randint(10)print(rand_int) 1. 2. 3. numpy.linspace:在指定范围内生成均匀间隔的数字。 复制 # Generate an arrayof5values from0to10(inclusive)arr=np.linspace(0,10,5)# Print the arrayprint...
尽管他们看起来非常类似,可是在这两个数据类型上运行同样的数学运算能够得到不同的结果,当中numpy函数库中matrix与MATLAB中matrices等价。 调用mat( )函数能够将数组转化为矩阵。比如 random.rand(3,3)#构造一个3*3的随机数组 mat(random.rand(3,3))#将3*3的随机数组转化为一个3*3的矩阵 ...
使用numpy.random:生成随机数组的函数。 # Generatea random integer between 0 and 9rand_int= np.random.randint(10) print(rand_int) numpy.linspace:在指定范围内生成均匀间隔的数字。 # Generate an array of 5 values from 0 to 10 (inclusive)arr= np.linspace(0,10,5)# Print the arrayprint(arr...